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## Separando pruebas { #separating-tests }

En una aplicación real, probablemente tendrías tus pruebas en un archivo diferente.

Y tu aplicación de **FastAPI** también podría estar compuesta de varios archivos/módulos, etc.

### Archivo de aplicación **FastAPI** { #fastapi-app-file }

Digamos que tienes una estructura de archivos como se describe en [Aplicaciones Más Grandes](bigger-applications.md):

Un ejemplo podría ser que tienes un proveedor de autenticación externo al que necesitas llamar.

Le envías un token y te devuelve un usuario autenticado.

Este proveedor podría estar cobrándote por cada request, y llamarlo podría tomar más tiempo adicional que si tuvieras un usuario mock fijo para los tests.

		assocModel     = reflect.New(rel.FieldSchema.ModelType).Interface()
		fkNil          = map[string]any{}
		setMap         = make(map[string]any, len(op.Set))
		ownerPKNames   []string
		ownerFKNames   []string
		primaryColumns []any
		foreignColumns []any
	)

	for _, a := range op.Set {
		setMap[a.Column.Name] = a.Value
	}

	for _, ref := range rel.References {
		fkNil[ref.ForeignKey.DBName] = nil

        PrintStream originalErr = System.err;
        System.setErr(new PrintStream(errContent));

        try {
            String[] args = { "--invalidOption", "value" };
            Crawler.main(args);

            String error = errContent.toString();
            assertTrue(error.contains("invalidOption"));
        } finally {
            System.setErr(originalErr);
        }
    }

    // Test doCrawl method

        assertEquals("and", item.getInput());
        assertNull(item.getNewInput());
    }

    @Test
    public void test_getNewInput_setNewInput() {
        // Test getter and setter for newInput
        StopwordsItem item = new StopwordsItem(1, "or");
        assertNull(item.getNewInput());

        item.setNewInput("nor");
        assertEquals("nor", item.getNewInput());

import org.gradle.api.tasks.InputFiles
import org.gradle.api.tasks.OutputFile
import org.gradle.api.tasks.PathSensitive
import org.gradle.api.tasks.PathSensitivity
import org.gradle.api.tasks.TaskAction
// Using star import to workaround https://youtrack.jetbrains.com/issue/KTIJ-24390
import org.gradle.kotlin.dsl.*
import org.gradle.workers.WorkerExecutor
import javax.inject.Inject


@CacheableTask

        when (jvmSignature) {
            p.fieldSignature?.toString() -> return predicate.match(p)
            p.getterSignature?.toString() -> return predicate.match(p.getter)
            p.setterSignature?.toString() -> return p.setter?.let { predicate.match(it) } ?: false
        }
    }
    return false
}

interface AttributePredicate {
    fun match(kmClass: KmClass): Boolean
    fun match(kmConstructor: KmConstructor): Boolean

Se llama "asíncrono" porque la computadora / programa no tiene que estar "sincronizado" con la tarea lenta, esperando el momento exacto en que la tarea termine, sin hacer nada, para poder tomar el resultado de la tarea y continuar el trabajo.

Podem existir múltiplas aplicações em execução no mesmo servidor (ou servidores), por exemplo: outras APIs ou um banco de dados.

Apenas um processo pode estar vinculado a um IP e porta (o Proxy de Terminação TLS, por exemplo), mas outras aplicações/processos também podem estar em execução no(s) servidor(es), desde que não tentem usar a mesma combinação de IP público e porta.

<img src="/img/deployment/https/https08.drawio.svg">

 */

package gradlebuild

import org.gradle.api.Project
import org.gradle.api.Task
import org.gradle.api.provider.Provider
import org.gradle.build.event.BuildEventsListenerRegistry
// Using star import to workaround https://youtrack.jetbrains.com/issue/KTIJ-24390
import org.gradle.kotlin.dsl.*
import org.gradle.kotlin.dsl.support.serviceOf

/**