Collection<? extends Entry<? extends E>> entries) {
    ImmutableMultiset.Builder<E> builder = new ImmutableMultiset.Builder<E>(entries.size());
    for (Entry<? extends E> entry : entries) {
      builder.addCopies(entry.getElement(), entry.getCount());
    }
    return builder.build();
  }

  ImmutableMultiset() {}

  @Override
  public UnmodifiableIterator<E> iterator() {

          () -> new ToOptionalState<>(null),
          (state, o) -> state.add((o == null) ? NULL_PLACEHOLDER : o),
          ToOptionalState::combine,
          state -> {
            Object result = state.getElement();
            return (result == NULL_PLACEHOLDER) ? null : result;
          },
          Collector.Characteristics.UNORDERED);

  /**

    for (Entry<? extends E> entryWithWildcard : entries) {
      @SuppressWarnings("unchecked") // safe because we only read from it
      Entry<E> entry = (Entry<E>) entryWithWildcard;
      E element = checkNotNull(entry.getElement());
      int count = entry.getCount();
      int hash = element.hashCode();
      int bucket = Hashing.smear(hash) & mask;
      ImmutableEntry<E> bucketHead = hashTable[bucket];
      ImmutableEntry<E> newEntry;

          () -> new ToOptionalState<>(null),
          (state, o) -> state.add((o == null) ? NULL_PLACEHOLDER : o),
          ToOptionalState::combine,
          state -> {
            Object result = state.getElement();
            return (result == NULL_PLACEHOLDER) ? null : result;
          },
          Collector.Characteristics.UNORDERED);

  /**

Mais vous pouvez avoir des milliers d'endpoints (*chemins d'accès*) utilisant le même système de sécurité.

Et tous (ou seulement une partie d'entre eux, si vous le souhaitez) peuvent profiter de la réutilisation de ces dépendances ou de toute autre dépendance que vous créez.

Et tous ces milliers de *chemins d'accès* peuvent tenir en seulement 3 lignes :

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}

## Récapitulatif { #recap }

        this.element = element;
        this.index = index;
    }

    /**
     * Returns the element.
     *
     * @return the element
     */
    public T getElement() {
        return element;
    }

    /**
     * Returns the index.
     *
     * @return the index
     */
    public int getIndex() {
        return index;
    }

     * represent the same element and count. That is, two entries {@code a} and {@code b} are equal
     * if:
     *
     * {@snippet :
     * Objects.equals(a.getElement(), b.getElement()) && a.getCount() == b.getCount()
     * }
     */
    @Override
    // TODO(kevinb): check this wrt TreeMultiset?
    boolean equals(@Nullable Object o);

    /**
     * {@inheritDoc}

De la même manière, cette base de données n'accepterait pas un modèle Pydantic (un objet avec des attributs), seulement un `dict`.

Vous pouvez utiliser `jsonable_encoder` pour cela.

Elle reçoit un objet, comme un modèle Pydantic, et renvoie une version compatible JSON :

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

* Configurez toutes les autorisations et tous les rôles nécessaires à l'aide de dépendances.
* Ne stockez jamais de mots de passe en clair, seulement des hachages de mots de passe.
* Implémentez et utilisez des outils cryptographiques reconnus, comme pwdlib et des jetons JWT, ... etc.
* Ajoutez des contrôles d'autorisation plus granulaires avec des scopes OAuth2 lorsque nécessaire.

          @Override
          @ParametricNullness
          public E getElement() {
            return mapEntry.getKey();
          }

          @Override
          public int getCount() {
            Count count = mapEntry.getValue();
            if (count == null || count.get() == 0) {
              Count frequency = backingMap.get(getElement());
              if (frequency != null) {