* **Validar** los datos devueltos.
    * Si los datos son inválidos (por ejemplo, falta un campo), significa que el código de *tu* aplicación está defectuoso, no devolviendo lo que debería, y retornará un error del servidor en lugar de devolver datos incorrectos. De esta manera, tú y tus clientes pueden estar seguros de que recibirán los datos y la forma de los datos esperada.

* Uma função `call_next` que receberá o `request` como um parâmetro.
    * Esta função passará a `request` para a *operação de rota* correspondente.
    * Então ela retorna a `response` gerada pela *operação de rota* correspondente.
* Você pode então modificar ainda mais o `response` antes de retorná-lo.

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}

/// tip | Dica

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/// note | Nota técnica

Cuando importas `Query`, `Path` y otros de `fastapi`, en realidad son funciones.

Que cuando se llaman, retornan instances de clases con el mismo nombre.

Así que importas `Query`, que es una función. Y cuando la llamas, retorna una instance de una clase también llamada `Query`.

Mais vous pouvez retourner une `JSONResponse` directement à partir de vos *opérations de chemin*.

Cela peut être utile, par exemple, pour retourner des en-têtes personnalisés ou des cookies.

## Renvoyer une `Response`

En fait, vous pouvez retourner n'importe quelle `Response` ou n'importe quelle sous-classe de celle-ci.

/// note | Remarque

A função não retorna um grande `str` contendo os dados no formato JSON (como uma string). Mas sim, retorna uma estrutura de dados padrão do Python (por exemplo, um `dict`) com valores e subvalores compatíveis com JSON.

/// note | Nota

También puedes declarar el parámetro `Response` en dependencias y establecer headers (y cookies) en ellas.

## Retorna una `Response` directamente

También puedes agregar headers cuando devuelves un `Response` directamente.

Crea un response como se describe en [Retorna un Response Directamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank} y pasa los headers como un parámetro adicional:

E com qualquer retorno que você desejar.

Neste caso, a dependência espera por:

* Um parâmetro de consulta opcional `q` do tipo `str`.
* Um parâmetro de consulta opcional `skip` do tipo `int`, e igual a `0` por padrão.
* Um parâmetro de consulta opcional `limit` do tipo `int`, e igual a `100` por padrão.

E então retorna um `dict` contendo esses valores.

/// info | Informação

`Cookie` é uma classe "irmã" de `Path` e `Query`. Ela também herda da mesma classe em comum `Param`.

Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `Cookie` e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções que retornam classes especiais.

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/// info | Informação

Para declarar cookies, você precisa usar `Cookie`, pois caso contrário, os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta.

///

`Header` é uma classe "irmã" de `Path`, `Query` e `Cookie`. Ela também herda da mesma classe em comum `Param`.

Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `Header`, e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções que retornam classes especiais.

///

/// info

Para declarar headers, você precisa usar `Header`, caso contrário, os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta.

///

## Conversão automática

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

O **FastAPI** irá **extrair** os dados de **cada campo** a partir dos **cabeçalhos** da requisição e te retornará o modelo do Pydantic que você definiu.

### Checando a documentação

Você pode ver os headers necessários na interface gráfica da documentação em `/docs`:

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