Dessa forma, contêineres consomem **poucos recursos**, uma quantidade comparável com rodar os processos diretamente (uma máquina virtual consumiria muito mais).

Contêineres também possuem seus próprios processos em execução (comumente **um único processo**), sistema de arquivos e rede **isolados**, simplificando deploy, segurança, desenvolvimento, etc.

## O que é uma Imagem de Contêiner { #what-is-a-container-image }

Importe `ServerSentEvent` de `fastapi.sse`:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial002_py310.py hl[4,26] *}

O campo `data` é sempre codificado como JSON. Você pode passar qualquer valor que possa ser serializado como JSON, incluindo modelos do Pydantic.

## Dados brutos { #raw-data }

Se você precisar enviar dados sem codificação JSON, use `raw_data` em vez de `data`.

///

/// warning | Atenção

Tenha em mente que o `RequestValidationError` contém as informações do nome do arquivo e da linha onde o erro de validação acontece, para que você possa mostrá-las nos seus logs com as informações relevantes, se quiser.

```console
$ pip install jinja2

---> 100%
```

</div>

## Usando `Jinja2Templates` { #using-jinja2templates }

* Importe `Jinja2Templates`.
* Crie um objeto `templates` que você possa reutilizar posteriormente.
* Declare um parâmetro `Request` no *path operation* que retornará um template.

Para isso, utilize o módulo padrão do Python [`secrets`](https://docs.python.org/3/library/secrets.html) para verificar o usuário e senha.

O `secrets.compare_digest()` necessita receber `bytes` ou `str` que possuem apenas caracteres ASCII (os em inglês). Isso significa que não funcionaria com caracteres como o `á`, como em `Sebastián`.

## Executando na inicialização { #running-on-startup }

Na maioria dos casos, quando você cria uma API web, você quer que ela esteja **sempre em execução**, ininterrupta, para que seus clientes possam sempre acessá-la. Isso é claro, a menos que você tenha um motivo específico para querer que ela seja executada somente em certas situações, mas na maioria das vezes você quer que ela esteja constantemente em execução e **disponível**.

## Detalhes técnicos { #technical-details }

A classe `BackgroundTasks` vem diretamente de [`starlette.background`](https://www.starlette.dev/background/).

Ela é importada/incluída diretamente no FastAPI para que você possa importá-la de `fastapi` e evitar importar acidentalmente a alternativa `BackgroundTask` (sem o `s` no final) de `starlette.background`.

* `description`: Uma descrição longa que pode conter texto em Markdown.
* `value`: Este é o exemplo em si, por exemplo, um `dict`.
* `externalValue`: Alternativa a `value`, uma URL apontando para o exemplo. Embora isso possa não ser suportado por tantas ferramentas quanto `value`.

Você pode usá-lo assim:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}

Isso garante que, se você usar um **programa de terminal (<abbr title="command line interface - interface de linha de comando">CLI</abbr>)** instalado por esse pacote, você usará aquele do seu ambiente virtual e não qualquer outro que possa ser instalado globalmente, provavelmente com uma versão diferente do que você precisa.

///

## Verifique se o ambiente virtual está ativo { #check-the-virtual-environment-is-active }

* [liblab](https://developers.liblab.com/tutorials/sdk-for-fastapi?utm_source=fastapi)

Algumas dessas soluções também podem ser open source ou oferecer planos gratuitos, para que você possa testá-las sem compromisso financeiro. Outros geradores comerciais de SDK estão disponíveis e podem ser encontrados online. 🤓

## Crie um SDK em TypeScript { #create-a-typescript-sdk }