Você pode obter o valor real (um `str` neste caso) usando `model_name.value`, ou, em geral, `your_enum_member.value`:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[20] *}

/// tip | Dica
Você também pode acessar o valor `"lenet"` com `ModelName.lenet.value`.
///

#### Retorne membros de enumeração { #return-enumeration-members }

Como essas chaves podem não fazer necessariamente parte da especificação OpenAPI, algumas ferramentas de OpenAPI, por exemplo [o validador do OpenAPI](https://validator.swagger.io/), podem não funcionar com o schema gerado.

///

## Recapitulando { #recap }

Você pode usar `Field` do Pydantic para declarar validações extras e metadados para atributos do modelo.

Isso é trabalho "síncrono", você está "sincronizado" com o caixa / cozinheiro 👨‍🍳. Você tem que esperar 🕙 e estar lá no exato momento que o caixa / cozinheiro 👨‍🍳 terminar os hambúrgueres e os der a você, ou então, outro alguém pode pegá-los.

<img src="/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-04.png" class="illustration">

## Parâmetros opcionais { #optional-parameters }

Da mesma forma, você pode declarar parâmetros de consulta opcionais, definindo o valor padrão para `None`:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Nesse caso, o parâmetro da função `q` será opcional, e `None` será o padrão.

/// check | Verifique

E para comunicar usando WebSockets com seu backend, você provavelmente usaria as utilidades do seu frontend.

Ou você pode ter um aplicativo móvel nativo que se comunica diretamente com seu backend WebSocket, em código nativo.

Ou você pode ter qualquer outra forma de comunicar com o endpoint WebSocket.

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## Checando a documentação { #check-the-docs }

Você pode ver os headers necessários na interface gráfica da documentação em `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

## Proibindo Cabeçalhos adicionais { #forbid-extra-headers }

Em alguns casos de uso especiais (provavelmente não muito comuns), você pode querer **restringir** os cabeçalhos que você quer receber.

Utilizando `dependencies` no *decorador da operação de rota* você pode garantir que elas serão executadas enquanto evita erros de editores/ferramentas.

Isso também pode ser útil para evitar confundir novos desenvolvedores que ao ver um parâmetro não usado no seu código podem pensar que ele é desnecessário.

///

/// info | Informação

Ocultar a documentação apenas torna mais difícil entender como interagir com sua API e pode dificultar sua depuração na produção. Pode ser considerado simplesmente uma forma de <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Security_through_obscurity" class="external-link" target="_blank">Segurança através da obscuridade</a>.

Se você quiser proteger sua API, há várias coisas melhores que você pode fazer, por exemplo:

## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota*.

E então você pode definir cookies nesse objeto de resposta *temporário*.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py39.py hl[1, 8:9] *}

Em seguida, você pode retornar qualquer objeto que precise, como normalmente faria (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc).

## Tamanho do código { #code-size }

Este exemplo pode parecer verboso. Lembre-se de que estamos misturando segurança, modelos de dados, funções utilitárias e *operações de rota* no mesmo arquivo.

Mas aqui está o ponto principal.

O código relacionado à segurança e à injeção de dependências é escrito apenas uma vez.