## Execução de dependências com `yield`

A sequência de execução é mais ou menos como esse diagrama. O tempo passa do topo para baixo. E cada coluna é uma das partes interagindo ou executando código.

```mermaid
sequenceDiagram

participant client as Cliente
participant handler as Manipulador de exceções

Mas se você tem certeza que o conteúdo que você está retornando é **serializável com JSON**, você pode passá-lo diretamente para a classe de resposta e evitar o trabalho extra que o FastAPI teria ao passar o conteúdo pelo `jsonable_encoder` antes de passar para a classe de resposta.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py hl[2,7] *}

KEY_TO_DIRECTION = {\n  [ARROW_LEFT_KEY]: DIRECTION_RIGHT,\n  [ARROW_RIGHT_KEY]: DIRECTION_LEFT\n}\n\nconst Default = {\n  interval: 5000,\n  keyboard: true,\n  pause: 'hover',\n  ride: false,\n  touch: true,\n  wrap: true\n}\n\nconst DefaultType = {\n  interval: '(number|boolean)', // TODO:v6 remove boolean support\n  keyboard: 'boolean',\n  pause: '(string|boolean)',\n  ride: '(boolean|string)',\n  touch: 'boolean',\n  wrap: 'boolean'\n}\n\n/**\n * Class definition\n */\n\nclass Carousel extends BaseComponent...

    # Faz alguma coisa sequencial para criar os hambúrgueres
    return burgers
```

Com `async def`, o Python sabe que, dentro dessa função, ele deve estar ciente das expressões `await`, e que isso poderá "pausar" ⏸ a execução dessa função, e ir fazer outra coisa 🔀 antes de voltar.

Quando você quiser chamar uma função `async def`, você tem que "esperar" ela. Então, isso não funcionará:

```Python

                  }
                }),
            executor);

    // Pause in step 2.
    step2Waiter.awaitStarted();

    // Everything should still be open.
    assertStillOpen(closeable1, closeable2, closeable3, closeable4);

    // Cancel step 3, resume step 2, and pause in step 4.
    assertWithMessage("step3.cancel()").that(step3.cancel(false)).isTrue();
    step2Waiter.awaitReturned();

    val data = ByteArray(1024 * 1024)
    var i = 0
    while (i < 1024) {
      try {
        out!!.write(data)
        out.flush()
        if (i == 513) {
          // pause slightly after half way to make result more predictable
          Thread.sleep(100)
        }
      } catch (e: IOException) {
        break
      }
      i++
    }
    // Halfway +/- 0.5%

* A variável `items_t` é uma `tuple` com 3 itens, um `int`, outro `int` e uma `str`.
* A variável `items_s` é um `set`, e cada um de seus itens é do tipo `bytes`.

#### Dict

Para definir um `dict`, você passa 2 parâmetros de tipo, separados por vírgulas.

O primeiro parâmetro de tipo é para as chaves do `dict`.

O segundo parâmetro de tipo é para os valores do `dict`:

//// tab | Python 3.9+

* run kube-addon-manager in a static pod ([#23600](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/23600), [@mikedanese](https://github.com/mikedanese))
* Reimplement 'pause' in C - smaller footprint all around ([#23009](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/23009), [@uluyol](https://github.com/uluyol))

Tienes que dejarlo allí por un tiempo porque hay clientes usándolo, pero quieres que la documentación lo muestre claramente como <abbr title="obsoleto, se recomienda no usarlo">deprecated</abbr>.

Luego pasa el parámetro `deprecated=True` a `Query`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}

La documentación lo mostrará así:

Mas se sua conexão com o servidor for perdida, o **processo em execução** provavelmente morrerá.

E se o servidor for reiniciado (por exemplo, após atualizações ou migrações do provedor de nuvem), você provavelmente **não notará**. E por causa disso, você nem saberá que precisa reiniciar o processo manualmente. Então, sua API simplesmente permanecerá inativa. 😱

### Executar automaticamente na inicialização