# Simples OAuth2 com senha e Bearer { #simple-oauth2-with-password-and-bearer }

Agora vamos construir a partir do capítulo anterior e adicionar as partes que faltam para ter um fluxo de segurança completo.

## Obtenha o `username` e a `password` { #get-the-username-and-password }

É utilizado o utils de segurança da **FastAPI** para obter o `username` e a `password`.

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Otras Anotaciones de Tipos de Retorno { #other-return-type-annotations }

Podría haber casos en los que devuelvas algo que no es un campo válido de Pydantic y lo anotes en la función, solo para obtener el soporte proporcionado por las herramientas (el editor, mypy, etc).

### Devolver un Response Directamente { #return-a-response-directly }

### Criar com `HeroCreate` e retornar um `HeroPublic` { #create-with-herocreate-and-return-a-heropublic }

Agora que temos **múltiplos modelos**, podemos atualizar as partes do app que os utilizam.

Recebemos na requisição um *modelo de dados* `HeroCreate`, e a partir dele, criamos um *modelo de tabela* `Hero`.

Esos detalles son específicos de la implementación.

Para OAuth2 son solo strings.

///

## Vista global { #global-view }

Primero, echemos un vistazo rápido a las partes que cambian desde los ejemplos en el **Tutorial - User Guide** principal para [OAuth2 con Password (y hashing), Bearer con tokens JWT](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md). Ahora usando scopes de OAuth2:

**Typer** é o irmão menor do FastAPI. E seu propósito é ser o **FastAPI das CLIs**. ⌨️ 🚀

## Requisitos { #requirements }

FastAPI está nos ombros de gigantes:

* [Starlette](https://www.starlette.dev/) para as partes web.
* [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) para a parte de dados.

## Instalação { #installation }

Crie e ative um [ambiente virtual](https://fastapi.tiangolo.com/pt/virtual-environments/) e então instale o FastAPI:

            this.thread.start();
        }
    }

    void tryClose() {
        synchronized (this.LOCK) {

            /*
             * Yes, there is the potential to drop packets
             * because we might close the socket during a
             * request. However the chances are slim and the
             * retry code should ensure the overall request

## Detalhes Técnicos { #technical-details }

Versões modernas de Python têm suporte para **"código assíncrono"** usando algo chamado **"corrotinas"**, com sintaxe **`async` e `await`**.

Vamos ver aquela frase por partes nas seções abaixo:

* **Código assíncrono**
* **`async` e `await`**
* **Corrotinas**

## Código assíncrono { #asynchronous-code }

- Added support for kube-proxy iptables mode to track packets that were wrongfully marked invalid by conntrack and subsequently dropped by introducing `kubeproxy_iptables_ct_state_invalid_dropped_packets_total` metric. ([#122812](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/122812), [@aroradaman](https://g...

      * Only `container_name`, `pod_name`, `namespace`, `id`, `image`, and `name` labels are exposed
      * no environment variables will be exposed ever via /metrics, even if whitelisted
* Filter duplicate network packets in promiscuous bridge mode (with ebtables) ([#28717](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/28717), [@freehan](https://github.com/freehan))

      * Only `container_name`, `pod_name`, `namespace`, `id`, `image`, and `name` labels are exposed
      * no environment variables will be exposed ever via /metrics, even if whitelisted
* Filter duplicate network packets in promiscuous bridge mode (with ebtables) ([#28717](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/28717), [@freehan](https://github.com/freehan))