Mais vous devez d'abord lire le **Tutoriel - Guide d'utilisation** (ce que vous êtes en train de lire en ce moment).

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}

### Modifier le code { #edit-it }

C'est un programme très simple.

Mais maintenant imaginez que vous l'écriviez de zéro.

À un certain moment, vous auriez commencé la définition de la fonction, vous aviez les paramètres prêts ...

Mais ensuite vous devez appeler « cette méthode qui convertit la première lettre en majuscule ».

    - Normalement, un token est configuré pour expirer après un certain temps.
        - Ainsi, l'utilisateur devra se reconnecter à un moment donné.
        - Et si le token est volé, le risque est moindre. Ce n'est pas une clé permanente qui fonctionnerait indéfiniment (dans la plupart des cas).
- Le frontend stocke ce token temporairement quelque part.

Si vous utilisez un bloc `try` dans une dépendance avec `yield`, vous recevrez toute exception qui a été levée lors de l'utilisation de la dépendance.

Par exemple, si à un moment donné, dans une autre dépendance ou dans un *chemin d'accès*, un code a effectué un « rollback » de transaction de base de données ou a créé une autre exception, vous recevrez l'exception dans votre dépendance.

Sie können das bereits in der interaktiven Dokumentation ausprobieren:

<img src="/img/tutorial/security/image03.png">

Wir überprüfen im Moment noch nicht die Gültigkeit des Tokens, aber das ist bereits ein Anfang.

## Zusammenfassung { #recap }

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}

Lorsque vous faites cela, les exemples feront partie du **JSON Schema** interne pour ces données de corps.

Néanmoins, <dfn title="2023-08-26">au moment de la rédaction</dfn>, Swagger UI, l'outil chargé d'afficher l'interface des documents, ne prend pas en charge l'affichage de plusieurs exemples pour les données dans **JSON Schema**. Mais lisez ci-dessous pour un contournement.

* Sécurité - HTTPS
* Exécuter au démarrage
* Redémarrages
* Réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
* Mémoire
* Étapes préalables avant de démarrer

```

avec un corps JSON :

```JSON
{
    "id": "2expen51ve",
    "customer": "Mr. Richie Rich",
    "total": "9999"
}
```

alors *votre API* traitera la facture et, à un moment ultérieur, enverra une requête de callback à `callback_url` (l’*API externe*) :

```
https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
```

avec un corps JSON contenant quelque chose comme :

```JSON

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[6,12:13] *}

/// tip | Tipp

Wir werden das `@lru_cache` in Kürze besprechen.

Im Moment nehmen Sie an, dass `get_settings()` eine normale Funktion ist.

///

Und dann können wir das von der *Pfadoperation-Funktion* als Abhängigkeit einfordern und es überall dort verwenden, wo wir es brauchen.

„Asynchron“, sagt man, weil der Computer / das Programm nicht mit einer langsamen Aufgabe „synchronisiert“ werden muss und nicht auf den genauen Moment warten muss, in dem die Aufgabe beendet ist, ohne dabei etwas zu tun, um schließlich das Ergebnis der Aufgabe zu übernehmen und die Arbeit fortsetzen zu können.