Le processus qui se produit lorsque votre application API appelle l’*API externe* s’appelle un « callback ». Parce que le logiciel écrit par la personne développeuse externe envoie une requête à votre API puis votre API « rappelle », en envoyant une requête à une *API externe* (probablement créée par la même personne développeuse).

Ensuite, dans notre code, nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}

/// tip | Astuce

Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.

De la même manière que vous utilisez `Body`, `Query`, etc. avec les paramètres de votre fonction de chemin d’accès, utilisez `Depends` avec un nouveau paramètre :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}

Même si vous utilisez `Depends` dans les paramètres de votre fonction de la même façon que `Body`, `Query`, etc., `Depends` fonctionne un peu différemment.

Vous pourriez alors avoir un fichier `test_main.py` avec vos tests. Il pourrait vivre dans le même package Python (le même répertoire avec un fichier `__init__.py`) :

``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Comme ce fichier se trouve dans le même package, vous pouvez utiliser des imports relatifs pour importer l’objet `app` depuis le module `main` (`main.py`) :

**FastAPI** sait quoi faire dans chaque cas et comment réutiliser le même objet, afin que toutes les tâches d'arrière-plan soient fusionnées et que les tâches soient ensuite exécutées en arrière-plan :

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}

Depuis la sortie de **Pydantic v2**, l'OpenAPI généré est un peu plus précis et **correct** qu'avant. 😎

En fait, dans certains cas, il y aura même **deux schémas JSON** dans OpenAPI pour le même modèle Pydantic, pour l'entrée et pour la sortie, selon s'ils ont des **valeurs par défaut**.

Voyons comment cela fonctionne et comment le modifier si vous devez le faire.

### Exemples d’outils pour redémarrer automatiquement { #example-tools-to-restart-automatically }

        end
    end

    style V2 fill:#f9fff3
    style V1 fill:#fff6f0
    style V1Field fill:#fff6f0
    style V2Field fill:#f9fff3
```

Dans certains cas, il est même possible d'avoir des modèles Pydantic v1 et v2 dans le même **chemin d'accès** de votre application FastAPI :

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

et vérifiable](https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example), que vous pouvez **copier‑coller** et exécuter localement pour voir la même erreur ou le même comportement qu'ils observent, ou pour mieux comprendre leur cas d'utilisation.

* Si vous vous sentez très généreux, vous pouvez essayer de **créer un tel exemple** vous‑même, simplement à partir de la description du problème. Gardez simplement à l'esprit que cela peut prendre beaucoup de temps et qu'il peut être préférable...

## À propos de FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** est développé par le même auteur et la même équipe à l’origine de **FastAPI**.

Cela simplifie le processus de **création**, de **déploiement** et **d’accès** à une API avec un effort minimal.

Cela apporte la même **expérience développeur** que pour créer des applications avec FastAPI au **déploiement** dans le cloud. 🎉