De la misma forma que con los modelos de Pydantic, declaras atributos de clase con anotaciones de tipos, y posiblemente, valores por defecto.

Puedes usar todas las mismas funcionalidades de validación y herramientas que usas para los modelos de Pydantic, como diferentes tipos de datos y validaciones adicionales con `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

* **FastAPI**:
    * So wie Starlette Uvicorn verwendet und nicht schneller als dieses sein kann, verwendet **FastAPI** Starlette, sodass es nicht schneller als dieses sein kann.

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[1] *}

`FastAPI` é uma classe Python que fornece todas as funcionalidades para sua API.

/// note | Detalhes Técnicos

`FastAPI` é uma classe que herda diretamente de `Starlette`.

Você pode usar todas as funcionalidades do <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> com `FastAPI` também.

///

        allow_redirects=False, auth=(client_id, client_secret))

    print('body: ' + id_token_response.text)

    # we can now use the id_token as much as we want to access protected resources.
    tokens = json.loads(id_token_response.text)
    id_token = tokens['id_token']

    response = sts_client.assume_role_with_web_identity(
        RoleArn='arn:aws:iam::123456789012:user/svc-internal-api',
        RoleSessionName='test',

            It defaults to [swagger_ui_default_parameters][fastapi.openapi.docs.swagger_ui_default_parameters].
            """
        ),
    ] = None,
) -> HTMLResponse:
    """
    Generate and return the HTML  that loads Swagger UI for the interactive
    API docs (normally served at `/docs`).

    You would only call this function yourself if you needed to override some parts,

## Globale Abhängigkeiten { #global-dependencies }

Sie können **FastAPI** also einfach die korrekte Starlette-Version verwenden lassen.

## Über Pydantic { #about-pydantic }

Pydantic integriert die Tests für **FastAPI** in seine eigenen Tests, sodass neue Versionen von Pydantic (über `1.0.0`) immer mit FastAPI kompatibel sind.

Sie können Pydantic an jede für Sie geeignete Version über `1.0.0` anpinnen.

Zum Beispiel:

```txt
pydantic>=2.7.0,<3.0.0

     */
    ModelBuildingResult build(ModelBuildingRequest request, ModelBuildingResult result) throws ModelBuildingException;

    /**
     * Performs only the part of {@link ModelBuilder#build(ModelBuildingRequest)} that loads the raw model
     */
    Result<? extends Model> buildRawModel(File pomFile, int validationLevel, boolean locationTracking);

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py39.py hl[3] *}

## Outros parâmetros da UI do Swagger { #other-swagger-ui-parameters }

Para ver todas as outras configurações possíveis que você pode usar, leia a <a href="https://swagger.io/docs/open-source-tools/swagger-ui/usage/configuration/" class="external-link" target="_blank">documentação oficial dos parâmetros da UI do Swagger</a>.

                raise CredentialRetrievalError(
                    provider=method,
                    error_msg=message % response.status,
                )

            creds = json.loads(response.data)

            query = {}
            query['Action'] = 'AssumeRoleWithClientGrants'
            query['Token'] = creds['access_token']
            query['DurationSeconds'] = creds['expires_in']