Pero aquí está el punto clave.

El tema de seguridad e inyección de dependencias se escribe una vez.

Y puedes hacerlo tan complejo como desees. Y aún así, tenerlo escrito solo una vez, en un solo lugar. Con toda la flexibilidad.

Pero puedes tener miles de endpoints (*path operations*) usando el mismo sistema de seguridad.

Lee más sobre etiquetas en [Configuración de Path Operation](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.

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### Revisa la documentación

Ahora, si revisas la documentación, mostrará toda la metadata adicional:

<img src="/img/tutorial/metadata/image02.png">

### Orden de las etiquetas

El orden de cada diccionario de metadata de etiqueta también define el orden mostrado en la interfaz de documentación.

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## Configurações em uma dependência

Em certas ocasiões, pode ser útil fornecer essas configurações a partir de uma dependência, em vez de definir um objeto global `settings` que é utilizado em toda a aplicação.

Isso é especialmente útil durante os testes, já que é bastante simples sobrescrever uma dependência com suas configurações personalizadas.

### O arquivo de configuração

Isso na verdade inspirou a atualização de partes do Pydantic, para dar suporte ao mesmo estilo de declaração da validação (toda essa funcionalidade já está disponível no Pydantic).

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### <a href="https://github.com/hugapi/hug" class="external-link" target="_blank">Hug</a>

/// tip | Dica

Você só precisa fazer isso **uma vez por projeto**, não toda vez que trabalhar.

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//// tab | `venv`

Para criar um ambiente virtual, você pode usar o módulo `venv` que vem com o Python.

<div class="termy">

```console
$ python -m venv .venv
```

Por ejemplo, podrías querer **devolver un diccionario** u objeto de base de datos, pero **declararlo como un modelo de Pydantic**. De esta manera el modelo de Pydantic haría toda la documentación de datos, validación, etc. para el objeto que devolviste (por ejemplo, un diccionario u objeto de base de datos).

Nós poderíamos fazer melhor.

Podemos declarar um modelo `UserBase` que serve como base para nossos outros modelos. E então podemos fazer subclasses desse modelo que herdam seus atributos (declarações de tipo, validação, etc.).

Toda conversão de dados, validação, documentação, etc. ainda funcionará normalmente.

Dessa forma, podemos declarar apenas as diferenças entre os modelos (com `password` em texto claro, com `hashed_password` e sem senha):

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an_py310.py hl[9] *}

/// tip | Consejo

En la especificación de OpenAPI se llama el <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#operation-object" class="external-link" target="_blank">Objeto de Operación</a>.

///

Tiene toda la información sobre la *path operation* y se usa para generar la documentación automática.

Incluye los `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.

Podríamos hacerlo mejor.

Podemos declarar un modelo `UserBase` que sirva como base para nuestros otros modelos. Y luego podemos hacer subclases de ese modelo que heredan sus atributos (declaraciones de tipo, validación, etc).

Toda la conversión de datos, validación, documentación, etc. seguirá funcionando normalmente.

De esa manera, podemos declarar solo las diferencias entre los modelos (con `password` en texto plano, con `hashed_password` y sin contraseña):