Vous pouvez ensuite utiliser `Field` avec des attributs de modèle :

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` fonctionne de la même manière que `Query`, `Path` et `Body`, il dispose des mêmes paramètres, etc.

/// note | Détails techniques

    * Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `str`.
* `datetime.datetime` :
    * Un `datetime.datetime` Python.
    * Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `str` au format ISO 8601, par exemple : `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date` :
    * `datetime.date` Python.

│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Supposons que désormais le fichier `main.py` avec votre application **FastAPI** contienne d’autres **chemins d’accès**.

Il a une opération `GET` qui pourrait renvoyer une erreur.

Il a une opération `POST` qui pourrait renvoyer plusieurs erreurs.

Les deux chemins d’accès requièrent un en-tête `X-Token`.

{* ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py *}

Il expose une API à l’adresse

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

Il y a aussi un frontend à l’adresse

```
http://localhost:8000
```

/// tip | Astuce

Notez qu’ils ont le même hôte.

///

Vous pouvez alors, via le frontend, amener l’agent IA à effectuer des actions en votre nom.

En revanche, tout autre paramètre déclaré normalement (par exemple, le corps avec un modèle Pydantic) sera toujours validé, converti, annoté, etc.

Mais il existe des cas spécifiques où il est utile d'obtenir l'objet `Request`.

## Utiliser l'objet `Request` directement { #use-the-request-object-directly }

Puis, montez-la sous un chemin.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}

/// note | Remarque

Auparavant, il était recommandé d'utiliser `WSGIMiddleware` depuis `fastapi.middleware.wsgi`, mais il est désormais déprécié.

Il est conseillé d'utiliser le package `a2wsgi` à la place. L'utilisation reste la même.

# Templates { #templates }

Vous pouvez utiliser n'importe quel moteur de templates avec **FastAPI**.

Un choix courant est Jinja2, le même que celui utilisé par Flask et d'autres outils.

Il existe des utilitaires pour le configurer facilement que vous pouvez utiliser directement dans votre application **FastAPI** (fournis par Starlette).

## Installer les dépendances { #install-dependencies }

Dans la spécification OpenAPI, cela s’appelle l’[objet Operation](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#operation-object).

///

Il contient toutes les informations sur le chemin d’accès et est utilisé pour générer la documentation automatique.

Il inclut les `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.

Et chaque fois que vous mettez à jour le code du backend et **régénérez** le frontend, il inclura les nouveaux *chemins d'accès* disponibles en tant que méthodes, supprimera les anciens, et tout autre changement sera reflété dans le code généré. 🤓

Cela signifie aussi que si quelque chose change, cela sera **reflété** automatiquement dans le code client. Et si vous **bâtissez** le client, il échouera en cas de **discordance** dans les données utilisées.

* Il contient un fichier `app/main.py`. Comme il se trouve dans un package Python (un répertoire avec un fichier `__init__.py`), c'est un « module » de ce package : `app.main`.
* Il y a aussi un fichier `app/dependencies.py`, tout comme `app/main.py`, c'est un « module » : `app.dependencies`.
* Il y a un sous-répertoire `app/routers/` avec un autre fichier `__init__.py`, c'est donc un « sous-package Python » : `app.routers`.