width: 100vw !important;\n}\n\n.min-vw-100 {\n  min-width: 100vw !important;\n}\n\n.h-25 {\n  height: 25% !important;\n}\n\n.h-50 {\n  height: 50% !important;\n}\n\n.h-75 {\n  height: 75% !important;\n}\n\n.h-100 {\n  height: 100% !important;\n}\n\n.h-auto {\n  height: auto !important;\n}\n\n.mh-100 {\n  max-height: 100% !important;\n}\n\n.vh-100 {\n  height: 100vh !important;\n}\n\n.min-vh-100 {\n  min-height: 100vh !important;\n}\n\n.flex-fill {\n  flex: 1 1 auto !important;\n}\n\n.flex-row {\n  flex-direction:...

    # Update the viewport manually
    context = browser.new_context(viewport={"width": 960, "height": 1080})
    page = context.new_page()
    page.goto("http://localhost:8000/docs")
    page.get_by_role("button", name="Item", exact=True).click()
    page.set_viewport_size({"width": 960, "height": 700})
    # Manually add the screenshot
    page.screenshot(

        }
    }

    private void assertImageSize(File file, int width, int height) throws IOException {
        BufferedImage img = ImageIO.read(file);
        logger.debug("width: {}, height: {}", img.getWidth(), img.getHeight());
        assertEquals("Image Width", width, img.getWidth());
        assertEquals("Image Height", height, img.getHeight());
    }

    // Tests for atomic file operations (TOCTOU fix)

      ValueReference<K, V> previous = entry.getValueReference();
      int weight = map.weigher.weigh(key, value);
      checkState(weight >= 0, "Weights must be non-negative");

      ValueReference<K, V> valueReference =
          map.valueStrength.referenceValue(this, entry, value, weight);
      entry.setValueReference(valueReference);
      recordWrite(entry, weight, now);
      previous.notifyNewValue(value);
    }

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/keyword-weights/", response_model=dict[str, float])
async def read_keyword_weights():

Це означає, що навіть якщо клієнти вашого API надсилатимуть ключі у вигляді рядків, якщо вони містять цілі числа, Pydantic конвертує їх і проведе валідацію.

Тобто `dict`, який ви отримаєте як `weights`, матиме ключі типу `int` та значення типу `float`.

///

## Підсумок { #recap }

З **FastAPI** ви маєте максимальну гнучкість завдяки моделям Pydantic, зберігаючи при цьому код простим, коротким та елегантним.

		Name:     sql.NullString{String: "name", Valid: true},
		Gender:   &sql.NullString{String: "M", Valid: true},
		Age:      sql.NullInt64{Int64: 18, Valid: true},
		Male:     sql.NullBool{Bool: true, Valid: true},
		Height:   sql.NullFloat64{Float64: 1.8888, Valid: true},
		Birthday: sql.NullTime{Time: time.Now(), Valid: true},
		Allergen: NullString{sql.NullString{String: "Allergen", Valid: true}},
		Password: EncryptedData("pass1"),

            return this;
        }

        /**
         * Sets the weight for the request data.
         *
         * @param weight the weight to set
         * @return the current RequestDataContext instance
         */
        public RequestDataContext weight(final float weight) {
            data.setWeight(weight);
            return this;
        }

        /**

  c. Copyright and Similar Rights means copyright and/or similar rights
     closely related to copyright including, without limitation,
     performance, broadcast, sound recording, and Sui Generis Database
     Rights, without regard to how the rights are labeled or
     categorized. For purposes of this Public License, the rights
     specified in Section 2(b)(1)-(2) are not Copyright and Similar

А `dict`, который вы получите как `weights`, действительно будет иметь ключи типа `int` и значения типа `float`.

///

## Резюме { #recap }