* Documentación automática de modelos de datos con [**JSON Schema**](https://json-schema.org/) (ya que OpenAPI en sí mismo está basado en JSON Schema).
* Diseñado alrededor de estos estándares, tras un estudio meticuloso. En lugar de ser una capa adicional.
* Esto también permite el uso de **generación de código cliente automática** en muchos idiomas.

### Documentación automática { #automatic-docs }

/// note | Nota

No importa lo que escribas en el formulario, aún no funcionará. Pero llegaremos allí.

///

Esto por supuesto no es el frontend para los usuarios finales, pero es una gran herramienta automática para documentar interactivamente toda tu API.

Puede ser utilizada por el equipo de frontend (que también puedes ser tú mismo).

Puede ser utilizada por aplicaciones y sistemas de terceros.

Et il génère des schémas OpenAPI.

C'est ainsi que cela fonctionne dans Flask, Starlette, Responder, etc.

Mais alors, nous avons à nouveau le problème d'avoir une micro-syntaxe, dans une docstring Python (un gros morceau de YAML).

L'éditeur ne peut guère aider en la matière. Et si nous modifions les paramètres ou les schémas Marshmallow et que nous oublions de modifier également cette docstring YAML, le schéma généré deviendrait obsolète.

._i,format:this._f,locale:this._locale,isUTC:this._isUTC,strict:this._strict}},yt.eraName=function(){for(var e,a=this.localeData().eras(),t=0,s=a.length;t<s;++t){if(e=this.clone().startOf("day").valueOf(),a[t].since<=e&&e<=a[t].until)return a[t].name;if(a[t].until<=e&&e<=a[t].since)return a[t].name}return""},yt.eraNarrow=function(){for(var e,a=this.localeData().eras(),t=0,s=a.length;t<s;++t){if(e=this.clone().startOf("day").valueOf(),a[t].since<=e&&e<=a[t].until)return a[t].narrow;if(a[t].until<...

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// modification, are permitted provided that the following conditions
// are met:

Su sponsorship también demuestra un fuerte compromiso con la **comunidad** de FastAPI (tú), mostrando que no solo les importa ofrecer un **gran servicio**, sino también apoyar un **framework robusto y próspero**, FastAPI. 🙇

Por ejemplo, podrías querer probar:

* [Speakeasy](https://speakeasy.com/editor?utm_source=fastapi+repo&utm_medium=github+sponsorship)

### Entiende la pregunta { #understand-the-question }

* Revisa si puedes entender cuál es el **propósito** y el caso de uso de la persona que pregunta.

* Luego revisa si la pregunta (la gran mayoría son preguntas) es **clara**.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Afortunadamente, Pydantic proporciona una gran utilidad para manejar estas configuraciones provenientes de variables de entorno con [Pydantic: Settings management](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/).

	l := int64(len(p))
	if l == 0 {
		return 0, nil
	}
	if s.skipCount > 0 {
		tmp := p
		if s.skipCount > l && l < SmallBlock {
			// We may get a very small buffer, so we grab a temporary buffer.
			bufp := ODirectPoolSmall.Get()
			tmp = *bufp
			defer ODirectPoolSmall.Put(bufp)
			l = int64(len(tmp))
		}
		for s.skipCount > 0 {
			if l > s.skipCount {
				l = s.skipCount

Lo importante es que al usar tipos estándar de Python, en un solo lugar (en lugar de agregar más clases, decoradores, etc.), **FastAPI** hará gran parte del trabajo por ti.

/// info | Información