/// tip | Consejo

Al añadir `standard`, Uvicorn instalará y usará algunas dependencias adicionales recomendadas.

Eso incluye `uvloop`, el reemplazo de alto rendimiento para `asyncio`, que proporciona un gran impulso de rendimiento en concurrencia.

Cuando instalas FastAPI con algo como `pip install "fastapi[standard]"` ya obtienes `uvicorn[standard]` también.

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    OutputStream stdErr();

    /**
     * Returns {@code true} if this call happens in "embedded" mode, for example by another application that
     * embeds Maven. When running in "embedded" mode, Maven will not try to grab system terminal and will use
     * provided {@link #stdIn()} or {@link InputStream#nullInputStream()} as standard in stream.
     */
    boolean embedded();

    /**

        yamlCompatTestSourceSet.getOutput().dir(transformCompatTestTask.map(RestCompatTestTransformTask::getOutputDirectory));

        // Grab the original rest resources locations so we can omit them from the compatibility testing classpath down below
        Provider<Directory> originalYamlSpecsDir = project.getTasks()
            .withType(CopyRestApiTask.class)

Por eso, declaramos la función manejadora del evento con `def` estándar en vez de `async def`.

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### `startup` y `shutdown` juntos { #startup-and-shutdown-together }

Hay una gran posibilidad de que la lógica para tu *startup* y *shutdown* esté conectada, podrías querer iniciar algo y luego finalizarlo, adquirir un recurso y luego liberarlo, etc.

Por lo tanto, el ladrón no podrá intentar usar esa contraseña en otro sistema (como muchos usuarios usan la misma contraseña en todas partes, esto sería peligroso).

## Instalar `pwdlib` { #install-pwdlib }

pwdlib es un gran paquete de Python para manejar hashes de contraseñas.

Soporta muchos algoritmos de hashing seguros y utilidades para trabajar con ellos.

El algoritmo recomendado es "Argon2".

Esto será especialmente útil cuando lo uses en una **gran code base** donde uses **las mismas dependencias** una y otra vez en **muchas *path operations***.

## Usar `async` o no usar `async` { #to-async-or-not-to-async }

Para un ejemplo más "de la vida real" de esto, imagina un banco.

Hasta hace poco, la mayoría de los bancos tenían múltiples cajeros 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 y una gran fila 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.

Todos los cajeros haciendo todo el trabajo con un cliente tras otro 👨‍💼⏯.

Y tienes que esperar 🕙 en la fila por mucho tiempo o pierdes tu turno.

Probablemente no querrías llevar a tu crush 😍 contigo a hacer trámites en el banco 🏦.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Afortunadamente, Pydantic proporciona una gran utilidad para manejar estas configuraciones provenientes de variables de entorno con [Pydantic: Settings management](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/).

	l := int64(len(p))
	if l == 0 {
		return 0, nil
	}
	if s.skipCount > 0 {
		tmp := p
		if s.skipCount > l && l < SmallBlock {
			// We may get a very small buffer, so we grab a temporary buffer.
			bufp := ODirectPoolSmall.Get()
			tmp = *bufp
			defer ODirectPoolSmall.Put(bufp)
			l = int64(len(tmp))
		}
		for s.skipCount > 0 {
			if l > s.skipCount {
				l = s.skipCount

* Documentación automática de modelos de datos con [**JSON Schema**](https://json-schema.org/) (ya que OpenAPI en sí mismo está basado en JSON Schema).
* Diseñado alrededor de estos estándares, tras un estudio meticuloso. En lugar de ser una capa adicional.
* Esto también permite el uso de **generación de código cliente automática** en muchos idiomas.

### Documentación automática { #automatic-docs }