Un middleware no tiene que estar hecho para FastAPI o Starlette para funcionar, siempre que siga la especificación ASGI.

En general, los middlewares ASGI son clases que esperan recibir una aplicación ASGI como primer argumento.

Entonces, en la documentación de middlewares ASGI de terceros probablemente te indicarán que hagas algo como:

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware

Nas próximas seções você verá outras opções, configurações, e recursos adicionais.

/// tip | Dica

As próximas seções **não são necessáriamente "avançadas"**

E é possível que para seu caso de uso, a solução esteja em uma delas.

///

## Leia o Tutorial primeiro { #read-the-tutorial-first }

A continuación, creamos un modelo `HeroPublic`, este es el que será **devuelto** a los clientes de la API.

Tiene los mismos campos que `HeroBase`, por lo que no incluirá `secret_name`.

Por fin, la identidad de nuestros héroes está protegida! 🥷

También vuelve a declarar `id: int`. Al hacer esto, estamos haciendo un **contrato** con los clientes de la API, para que siempre puedan esperar que el `id` esté allí y sea un `int` (nunca será `None`).

///

## Aguarde mensagens e envie mensagens { #await-for-messages-and-send-messages }

Em sua rota WebSocket você pode esperar (`await`) por mensagens e enviar mensagens.

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[48:52] *}

Você pode receber e enviar dados binários, de texto e JSON.

## Tente { #try-it }

En la función `open()`, el `mode="a"` significa "añadir", por lo tanto, la línea será añadida después de lo que sea que esté en ese archivo, sin sobrescribir el contenido anterior.

///

/// tip | Consejo

Nota que en este caso estamos usando una función estándar de Python `open()` que interactúa con un archivo.

Entonces, involucra I/O (entrada/salida), que requiere "esperar" para que las cosas se escriban en el disco.

Você pode definir tarefas em segundo plano para serem executadas *após* retornar uma resposta.

Isso é útil para operações que precisam acontecer após uma request, mas que o cliente não precisa realmente esperar a operação terminar antes de receber a resposta.

Isso inclui, por exemplo:

* Notificações por e-mail enviadas após realizar uma ação:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}

Se você for até:

```
http://localhost:8000/items/
```

o valor padrão de `q` será: `["foo", "bar"]` e sua resposta será:

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

#### Usando apenas `list` { #using-just-list }

Portanto, você terá que garantir que seus dados sejam do tipo correto. E.g. será compatível com JSON se você estiver retornando um `JSONResponse`.

E também que você não esteja enviando nenhum dado que deveria ter sido filtrado por um `response_model`.

///

### Mais informações { #more-info }

/// note | Detalhes Técnicos

También podrías usar `from starlette.websockets import WebSocket`.

**FastAPI** proporciona el mismo `WebSocket` directamente solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero viene directamente de Starlette.

///

## Esperar mensajes y enviar mensajes { #await-for-messages-and-send-messages }

En tu ruta de WebSocket puedes `await` para recibir mensajes y enviar mensajes.

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[48:52] *}

O middleware não precisa ser feito para o FastAPI ou Starlette para funcionar, desde que siga a especificação ASGI.

No geral, os middlewares ASGI são classes que esperam receber um aplicativo ASGI como o primeiro argumento.

Então, na documentação de middlewares ASGI de terceiros, eles provavelmente dirão para você fazer algo como:

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware