Pour cela, importez d'abord `Query` depuis `fastapi` :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py hl[3] *}

## Utiliser `Query` comme valeur par défaut

Construisez ensuite la valeur par défaut de votre paramètre avec `Query`, en choisissant 50 comme `max_length` :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py hl[9] *}

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project name="deps" basedir=".">
	<property name="target.dir" value="${basedir}/target/deps" />
	<property name="webinf.dir" value="${basedir}/src/main/webapp/WEB-INF" />
	<property name="crawler.dir" value="${basedir}/src/main/webapp/WEB-INF/env/crawler" />
	<property name="suggest.dir" value="${basedir}/src/main/webapp/WEB-INF/env/suggest" />
	<property name="thumbnail.dir" value="${basedir}/src/main/webapp/WEB-INF/env/thumbnail" />

* Intégration d'un modèle NER **spaCy**.
* Formatage de requête pour **Azure Cognitive Search**.
* Serveur Python web **prêt à utiliser en production** utilisant Uvicorn et Gunicorn.
* Déploiement CI/CD Kubernetes pour **Azure DevOps** (AKS).
* **Multilangues**. Choisissez facilement l'une des langues intégrées à spaCy durant la mise en place du projet.

* **spaCy** NER-Modellintegration.
* **Azure Cognitive Search**-Anforderungsformat integriert.
* **Produktionsbereit** Python-Webserver, verwendet Uvicorn und Gunicorn.
* **Azure DevOps** Kubernetes (AKS) CI/CD-Deployment integriert.
* **Mehrsprachig** Wählen Sie bei der Projekteinrichtung ganz einfach eine der integrierten Sprachen von spaCy aus.

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## Exécutez votre code avec votre <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr>

Parce que vous exécutez le serveur Uvicorn directement depuis votre code, vous pouvez appeler votre programme Python (votre application FastAPI) directement depuis le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr>.

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Par exemple, dans Visual Studio Code, vous pouvez :

**FastAPI** est capable de reconnaître que les paramètres de la fonction qui correspondent aux paramètres de chemin doivent être **récupérés depuis le chemin**, et que les paramètres de fonctions déclarés comme modèles Pydantic devraient être **récupérés depuis le corps de la requête**.

{* ../../docs_src/body/tutorial003.py hl[17:18] *}

## Corps de la requête + paramètres de chemin et de requête

				return
			}
		case "ss":
			err = z.Status.DecodeMsg(dc)
			if err != nil {
				err = msgp.WrapError(err, "Status")
				return
			}
		case "did":
			z.DeplID, err = dc.ReadString()
			if err != nil {
				err = msgp.WrapError(err, "DeplID")
				return
			}
		case "bkts":
			var zb0002 uint32
			zb0002, err = dc.ReadMapHeader()
			if err != nil {
				err = msgp.WrapError(err, "BucketStatuses")
				return

	depIDs := make([]string, 0, len(c.state.Peers))
	for d := range c.state.Peers {
		depIDs = append(depIDs, d)
	}
	errs := make([]error, len(c.state.Peers))
	var wg sync.WaitGroup
	wg.Add(len(depIDs))
	for i := range depIDs {
		go func(i int) {
			defer wg.Done()
			if depIDs[i] == globalDeploymentID() {
				if selfActionFn != nil {

* **du support de l'éditeur**
* **de la vérification de types**

...et **FastAPI** utilise ces mêmes déclarations pour :

* **Définir les prérequis** : depuis les paramètres de chemins des requêtes, les entêtes, les corps, les dépendances, etc.
* **Convertir des données** : depuis la requête vers les types requis.
* **Valider des données** : venant de chaque requête :

target="_blank">versionnage sémantique</a>.

Vous pouvez créer des applications de production avec **FastAPI** dès maintenant (et vous le faites probablement depuis un certain temps), vous devez juste vous assurer que vous utilisez une version qui fonctionne correctement avec le reste de votre code.

## Épinglez votre version de `fastapi`