Pode ser útil para retornar cabeçalhos e cookies personalizados, por exemplo.

## Retornando uma `Response`

Na verdade, você pode retornar qualquer `Response` ou subclasse dela.

/// tip | Dica

A própria `JSONResponse` é uma subclasse de `Response`.

///

E quando você retorna uma `Response`, o **FastAPI** vai repassá-la diretamente.

```

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//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="8-10  14"
{!> ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// tip | "Dica"

Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="7-9  13"
{!> ../../docs_src/request_form_models/tutorial001.py!}
```

////

Antes do FastAPI 0.108.0, Starlette 0.29.0, `name` era o primeiro parâmetro.

Além disso, em versões anteriores, o objeto `request` era passado como parte dos pares chave-valor no "context" dict para o Jinja2.

///

/// tip | "Dica"

Ao declarar `response_class=HTMLResponse`, a documentação entenderá que a resposta será HTML.

///

/// note | "Detalhes Técnicos"

Você também poderia usar `from starlette.templating import Jinja2Templates`.

Mas nos casos com erros realmente graves que travam o **processo** em execução, você vai querer um componente externo que seja responsável por **reiniciar** o processo, pelo menos algumas vezes...

/// tip | "Dica"

# Sobre HTTPS

É fácil assumir que HTTPS é algo que é apenas "habilitado" ou não.

Mas é bem mais complexo do que isso.

/// tip | "Dica"

Se você está com pressa ou não se importa, continue com as seções seguintes para instruções passo a passo para configurar tudo com diferentes técnicas.

///

* `500` e acima são para erros do servidor. Você quase nunca os usa diretamente. Quando algo der errado em alguma parte do código do seu aplicativo ou servidor, ele retornará automaticamente um desses códigos de status.

/// tip | "Dica"

{!../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!}
```

Essas informações extras serão adicionadas como se encontram no **JSON Schema** de resposta desse modelo e serão usadas na documentação da API.

/// tip | "Dica"

Você pode usar a mesma técnica para estender o JSON Schema e adicionar suas próprias informações extras de forma personalizada.

```

////

Nesse caso, existem 3 parâmetros de consulta:

* `needy`, um `str` obrigatório.
* `skip`, um `int` com o valor padrão `0`.
* `limit`, um `int` opcional.

/// tip | "Dica"

Você também poderia usar `Enum` da mesma forma que com [Path Parameters](path-params.md#valores-predefinidos){.internal-link target=_blank}.

Neste caso, você aceitaria qualquer `dict`, desde que tenha chaves` int` com valores `float`:

```Python hl_lines="9"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py!}
```

/// tip | "Dica"

Leve em condideração que o JSON só suporta `str` como chaves.

Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.

Mas você terá o mesmo suporte do editor no <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> e na maioria dos editores Python:

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

/// tip | "Dica"