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Para aprender o básico de HTTPS de uma perspectiva do usuário, verifique <a href="https://howhttps.works/pt-br/" class="external-link" target="_blank">https://howhttps.works/pt-br/</a>.

Agora, a partir de uma perspectiva do desenvolvedor, aqui estão algumas coisas para ter em mente ao pensar em HTTPS:

Você também pode criar uma variável de ambiente específica para uma invocação de um programa, que é acessível somente para esse programa, e somente enquanto ele estiver executando.

Para fazer isso, crie a variável imediatamente antes de iniciar o programa, na mesma linha:

<div class="termy">

```console
// Criando uma env var MY_NAME na mesma linha da execução do programa

* O **modelo de entrada** precisa ser capaz de ter uma senha.
* O **modelo de saída** não deve ter uma senha.
* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha criptografada.

/// danger

Nunca armazene senhas em texto simples dos usuários. Sempre armazene uma "hash segura" que você pode verificar depois.

Mas dessa forma podemos focar em como o sistema de **Injeção de Dependência** funciona.

### Criando uma dependência, ou "injetável"

Primeiro vamos focar na dependência.

Ela é apenas uma função que pode receber os mesmos parâmetros de uma *função de operação de rota*:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="8-9"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
```

/// tip | Dica

Perceba que a consulta `token` será manipulada por uma dependência.

///

Com isso você pode conectar o WebSocket e então enviar e receber mensagens:

<img src="/img/tutorial/websockets/image05.png">

## Lidando com desconexões e múltiplos clientes

Do mesmo modo, você pode definir a lógica (código) que será executada quando a aplicação estiver sendo **encerrada**. Nesse caso, este código será executado **uma vez**, **depois** de ter possivelmente tratado **várias requisições**.

    * Bởi vì các cấu trúc dữ liệu của Pydantic chỉ là các instances của class bạn định nghĩa; auto-completion, linting, mypy và trực giác của bạn nên làm việc riêng biệt với những dữ liệu mà bạn đã validate.
* Validate **các cấu trúc phức tạp**:
    * Sử dụng các models Pydantic phân tầng, `List` và `Dict` của Python `typing`,...

* `close()`: Fecha o arquivo.

Como todos esses métodos são métodos `assíncronos`, você precisa "aguardar" por eles.

Por exemplo, dentro de uma função de *operação de rota* `assíncrona`, você pode obter o conteúdo com:

```Python
contents = await myfile.read()
```

## O processo normal

O processo normal (padrão) é o seguinte:

Uma aplicação (instância) do `FastAPI` possui um método `.openapi()` que deve retornar o esquema OpenAPI.

Como parte da criação do objeto de aplicação, uma *operação de rota* para `/openapi.json` (ou para o que você definir como `openapi_url`) é registrada.

Ela apenas retorna uma resposta JSON com o resultado do método `.openapi()` da aplicação.

Se você está construindo uma aplicação ou uma API web, é raro que você possa colocar tudo em um único arquivo.

**FastAPI** oferece uma ferramenta conveniente para estruturar sua aplicação, mantendo toda a flexibilidade.

/// info | "Informação"

Se você vem do Flask, isso seria o equivalente aos Blueprints do Flask.

///

## Um exemplo de estrutura de arquivos

Digamos que você tenha uma estrutura de arquivos como esta: