Isso significa que:

* A variável `prices` é um `dict`:
    * As chaves deste `dict` são do tipo `str` (digamos, o nome de cada item).
    * Os valores deste `dict` são do tipo `float` (digamos, o preço de cada item).

#### Union { #union }

Você pode declarar que uma variável pode ser de qualquer um dentre **diversos tipos**. Por exemplo, um `int` ou um `str`.

Dessa forma, o Proxy de Terminação TLS pode gerenciar o HTTPS e os certificados de múltiplos domínios, para múltiplas aplicações, e então transmitir as requisições para a aplicação correta em cada caso.

### Renovação de Certificados { #certificate-renewal }

Em algum momento futuro, cada certificado irá expirar (aproximadamente 3 meses após a aquisição).

A solução para os problemas de ter todos os pacotes no ambiente global é usar um **ambiente virtual para cada projeto** em que você trabalha.

Um ambiente virtual é um **diretório**, muito semelhante ao global, onde você pode instalar os pacotes para um projeto.

Dessa forma, cada projeto terá seu próprio ambiente virtual (diretório `.venv`) com seus próprios pacotes.

```mermaid
flowchart TB

Así que la función debajo se ejecutará una vez por cada combinación de argumentos. Y luego, los valores devueltos por cada una de esas combinaciones de argumentos se utilizarán una y otra vez cada vez que la función sea llamada con exactamente la misma combinación de argumentos.

Por ejemplo, si tienes una función:

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

Cada uno de esos `dict`s de response puede tener una clave `model`, conteniendo un modelo de Pydantic, así como `response_model`.

/// tip | Consejo

Lo importante y "mágico" aquí es que `get_current_user` tendrá una lista diferente de `scopes` para verificar para cada *path operation*.

Todo depende de los `scopes` declarados en cada *path operation* y cada dependencia en el árbol de dependencias para esa *path operation* específica.

///

## Más detalles sobre `SecurityScopes` { #more-details-about-securityscopes }

* `dependencies`: todas necesitan esa dependencia `X-Token` que creamos.

Entonces, en lugar de agregar todo eso a cada *path operation*, podemos agregarlo al `APIRouter`.

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/routers/items.py hl[5:10,16,21] title["app/routers/items.py"] *}

Como el path de cada *path operation* tiene que empezar con `/`, como en:

```Python hl_lines="1"
@router.get("/{item_id}")

* `dependencies`: todas elas precisam da dependência `X-Token` que criamos.

Então, em vez de adicionar tudo isso a cada *operação de rota*, podemos adicioná-lo ao `APIRouter`.

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/routers/items.py hl[5:10,16,21] title["app/routers/items.py"] *}

Como o caminho de cada *operação de rota* deve começar com `/`, como em:

```Python hl_lines="1"
@router.get("/{item_id}")

# Middleware { #middleware }

Puedes añadir middleware a las aplicaciones de **FastAPI**.

Un "middleware" es una función que trabaja con cada **request** antes de que sea procesada por cualquier *path operation* específica. Y también con cada **response** antes de devolverla.

* Toma cada **request** que llega a tu aplicación.
* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.

* `summary`: Un breve resumen de la API.
* `description`: La descripción de tu API, esta puede incluir markdown y se mostrará en la documentación.
* `routes`: Una list de rutas, estas son cada una de las *path operations* registradas. Se toman de `app.routes`.

/// info | Información

El parámetro `summary` está disponible en OpenAPI 3.1.0 y versiones superiores, soportado por FastAPI 0.99.0 y superiores.

///