}

	type Company struct {
		ID      int
		OwnerID int
		Name    string
		Ignored string `gorm:"-"`
	}

	type Corp struct {
		CorpBase
		Base Company `gorm:"embedded;embeddedPrefix:company_"`
	}

	cropSchema, err := schema.Parse(&Corp{}, &sync.Map{}, schema.NamingStrategy{})
	if err != nil {
		t.Fatalf("failed to parse embedded struct with primary key, got error %v", err)
	}

///

### Utiliser le corps de `RequestValidationError` { #use-the-requestvalidationerror-body }

La `RequestValidationError` contient le `body` qu'elle a reçu avec des données invalides.

Vous pouvez l'utiliser pendant le développement de votre application pour journaliser le corps et le déboguer, le renvoyer à l'utilisateur, etc.

///

/// tip | Astuce

Pour déclarer des fichiers dans le corps de la requête, vous devez utiliser `File`, sinon les paramètres seraient interprétés comme des paramètres de requête ou des paramètres de corps (JSON).

///

Les fichiers seront téléversés en « données de formulaire ».

Cela signifie aussi que si vous récupérez des données directement à partir de l'objet `Request` (par exemple, lire le corps), elles ne seront pas validées, converties ni documentées (avec OpenAPI, pour l'interface utilisateur automatique de l'API) par FastAPI.

En revanche, tout autre paramètre déclaré normalement (par exemple, le corps avec un modèle Pydantic) sera toujours validé, converti, annoté, etc.

On appelle généralement cela un webhook.

## Étapes des webhooks { #webhooks-steps }

Le processus consiste généralement à définir dans votre code le message que vous enverrez, c'est-à-dire le corps de la requête.

Vous définissez également, d'une manière ou d'une autre, à quels moments votre application enverra ces requêtes ou événements.

## Créer un modèle d'utilisateur { #create-a-user-model }

Commençons par créer un modèle d'utilisateur Pydantic.

De la même manière que nous utilisons Pydantic pour déclarer des corps de requête, nous pouvons l'utiliser ailleurs :

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

## Créer une dépendance `get_current_user` { #create-a-get-current-user-dependency }

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## Mettre à niveau l'exemple { #example-upgrade }

Modifiez maintenant le fichier `main.py` pour recevoir un corps depuis une requête `PUT`.

Déclarez le corps en utilisant les types Python standard, grâce à Pydantic.

```Python hl_lines="2  7-10 23-25"
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

Si vous voulez sécuriser votre API, il y a plusieurs meilleures approches possibles, par exemple :

* Vous devez vous assurer d'avoir des modèles Pydantic bien définis pour le corps de la requête et la réponse.
* Configurez toutes les autorisations et tous les rôles nécessaires à l'aide de dépendances.
* Ne stockez jamais de mots de passe en clair, seulement des hachages de mots de passe.

Se você quiser proteger sua API, há várias coisas melhores que você pode fazer, por exemplo:

* Certifique-se de ter modelos Pydantic bem definidos para seus corpos de request e respostas.
* Configure quaisquer permissões e funções necessárias usando dependências.
* Nunca armazene senhas em texto simples, apenas hashes de senha.

# Corps - Champs { #body-fields }

De la même manière que vous pouvez déclarer des validations supplémentaires et des métadonnées dans les paramètres d'une fonction de chemin d'accès avec `Query`, `Path` et `Body`, vous pouvez déclarer des validations et des métadonnées à l'intérieur des modèles Pydantic en utilisant `Field` de Pydantic.

## Importer `Field` { #import-field }

D'abord, vous devez l'importer :