Nesse caso, ele usaria o certificado para `someapp.example.com`.

<img src="/img/deployment/https/https03.drawio.svg">

O cliente já confia na entidade que gerou o certificado TLS (nesse caso, o Let's Encrypt, mas veremos sobre isso mais tarde), então ele pode verificar que o certificado é válido.

/// info | Informação

Um token "bearer" não é a única opção.

Mas é a melhor para o nosso caso de uso.

E pode ser a melhor para a maioria dos casos de uso, a menos que você seja um especialista em OAuth2 e saiba exatamente por que existe outra opção que se adapta melhor às suas necessidades.

Nesse caso, o **FastAPI** também fornece as ferramentas para construí-la.

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/// info | Información

Un token "bearer" no es la única opción.

Pero es la mejor para nuestro caso de uso.

Y podría ser la mejor para la mayoría de los casos de uso, a menos que seas un experto en OAuth2 y sepas exactamente por qué hay otra opción que se adapta mejor a tus necesidades.

En ese caso, **FastAPI** también te proporciona las herramientas para construirlo.

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Isso não acontecerá se você importar esse módulo (arquivo).

Então, se você tiver outro arquivo `importer.py` com:

```Python
from myapp import app

# Mais um pouco de código
```

nesse caso, a variável criada automaticamente dentro de `myapp.py` não terá a variável `__name__` com o valor `"__main__"`.

Então, a linha:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

não será executada.

Em ambos os casos teremos:

* Um parâmetro de consulta `q` opcional do tipo `str`.
* Um parâmetro de consulta `skip` do tipo `int`, com valor padrão `0`.
* Um parâmetro de consulta `limit` do tipo `int`, com valor padrão `100`.

Os dados serão convertidos, validados, documentados no esquema da OpenAPI e etc nos dois casos.

## Utilizando { #use-it }

Claro, há alguns casos em que não há problema em executar as etapas anteriores várias vezes; nesse caso, é muito mais fácil de lidar.

/// tip | Dica

Além disso, tenha em mente que, dependendo da sua configuração, em alguns casos você **pode nem precisar de nenhuma etapa anterior** antes de iniciar sua aplicação.

Nesse caso, você não precisaria se preocupar com nada disso. 🤷

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## Estrategias de Despliegue { #deployment-strategies }

Hay varias maneras de hacerlo dependiendo de tu caso de uso específico y las herramientas que utilices.

Los contenidos que devuelvas desde tu *path operation function* se colocarán dentro de esa `Response`.

Y si ese `Response` tiene un media type JSON (`application/json`), como es el caso con `JSONResponse` y `UJSONResponse`, los datos que devuelvas se convertirán automáticamente (y serán filtrados) con cualquier `response_model` de Pydantic que hayas declarado en el *path operation decorator*.

/// note | Nota

Estos son cualquier request `OPTIONS` con headers `Origin` y `Access-Control-Request-Method`.

En este caso, el middleware interceptará el request entrante y responderá con los headers CORS adecuados, y un response `200` o `400` con fines informativos.

### Requests simples { #simple-requests }

Cualquier request con un header `Origin`. En este caso, el middleware pasará el request a través de lo normal, pero incluirá los headers CORS adecuados en el response.

En este caso, puedes usar `typing.Dict` (o solo `dict` en Python 3.9 y posteriores):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}


## Recapitulación { #recap }

Usa múltiples modelos Pydantic y hereda libremente para cada caso.