你可以阅读以更好地了解变更。

## 测试 { #tests }

请确保你的应用有[测试](../tutorial/testing.md)，并在持续集成（CI）中运行它们。

这样你就可以升级并确保一切仍按预期工作。

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

在很多情况下，如果你使用的是未做自定义的常规 Pydantic 模型，可以将从 Pydantic v1 迁移到 v2 的大部分过程自动化。

你可以使用同一 Pydantic 团队提供的[`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic)。

该工具会帮助你自动修改大部分需要变更的代码。

之后运行测试检查是否一切正常。如果正常，你就完成了。😎

## v2 中的 Pydantic v1 { #pydantic-v1-in-v2 }

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

Birçok durumda, özel özelleştirmeler olmadan standart Pydantic modelleri kullanıyorsanız, Pydantic v1'den Pydantic v2'ye geçiş sürecinin büyük kısmını otomatikleştirebilirsiniz.

Aynı Pydantic ekibinin geliştirdiği [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) aracını kullanabilirsiniz.

Так ви зможете виконати оновлення і впевнитися, що все працює як очікується.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

У багатьох випадках, якщо ви використовуєте звичайні моделі Pydantic без налаштувань, більшу частину процесу міграції з Pydantic v1 на Pydantic v2 можна автоматизувати.

Ви можете скористатися [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) від тієї ж команди Pydantic.

          + (-2.2 - MANY_VALUES_MEAN) * (-2.2 - MANY_VALUES_MEAN);
  static final double MANY_VALUES_MAX = 555.555;
  static final double MANY_VALUES_MIN = -44.44;

  // Doubles which will overflow if summed:
  static final double[] LARGE_VALUES = {Double.MAX_VALUE, Double.MAX_VALUE / 2.0};
  static final double LARGE_VALUES_MEAN = 0.75 * Double.MAX_VALUE;

  static final ImmutableList<Double> OTHER_MANY_VALUES =

This way, you can do the upgrade and make sure everything is still working as expected.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

In many cases, when you use regular Pydantic models without customizations, you will be able to automate most of the process of migrating from Pydantic v1 to Pydantic v2.

You can use [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) from the same Pydantic team.

          + (-2.2 - MANY_VALUES_MEAN) * (-2.2 - MANY_VALUES_MEAN);
  static final double MANY_VALUES_MAX = 555.555;
  static final double MANY_VALUES_MIN = -44.44;

  // Doubles which will overflow if summed:
  static final double[] LARGE_VALUES = {Double.MAX_VALUE, Double.MAX_VALUE / 2.0};
  static final double LARGE_VALUES_MEAN = 0.75 * Double.MAX_VALUE;

  static final ImmutableList<Double> OTHER_MANY_VALUES =

Так вы сможете выполнить обновление и убедиться, что всё работает как ожидается.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

Во многих случаях, когда вы используете обычные Pydantic‑модели без пользовательских настроек, вы сможете автоматизировать большую часть процесса миграции с Pydantic v1 на Pydantic v2.

Вы можете использовать [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) от той же команды Pydantic.

アプリに対する[テスト](../tutorial/testing.md)を用意し、継続的インテグレーション（CI）で実行するようにしてください。

これにより、アップグレード後も期待どおり動作していることを確認できます。

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

多くの場合、カスタマイズのない通常の Pydantic モデルを使っていれば、v1 から v2 への移行作業の大半を自動化できます。

同じ Pydantic チームが提供する [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) を使用できます。

このツールは必要なコード変更のほとんどを自動で行います。

その後テストを実行し、問題なければ完了です。😎

## v2 における Pydantic v1 { #pydantic-v1-in-v2 }

     * <li>Fields, tags, languages, and roles are merged, maintaining uniqueness</li>
     * <li>Kinds are merged, maintaining uniqueness</li>
     * <li>Frequencies (queryFreq, docFreq) are summed</li>
     * <li>Timestamp and userBoost are taken from item2 (newer values)</li>
     * </ul>
     *
     * @param item1 The first SuggestItem (base item)
     * @param item2 The second SuggestItem (item to merge in)

        result.addAll(stories)
      }
      return result
    }

    /**
     * Checks if `expected` and `observed` are equal when viewed as a set and headers are
     * deduped.
     *
     * TODO: See if duped headers should be preserved on decode and verify.
     */
    private fun assertSetEquals(
      message: String,
      expected: List<Header>,
      observed: List<Header>,
    ) {