if (logger.isDebugEnabled()) {
                logger.debug("LDAP search[{}ms]: {} - {}", systemHelper.getCurrentTimeAsLong() - startTime, baseDn, filter);
            }
            consumer.accept(list);
        } catch (final NamingException e) {
            throw new LdapOperationException("Failed to search " + baseDn + " with " + filter, e);
        }

     * @return need to be online
     */
    boolean onlineRequired() default false;

    /**
     * TODO: v4: add a SPI for the configurator
     * configurator bean name.
     * @return the configurator bean name
     */
    @Nonnull
    String configurator() default "";

    /**
     * Indicates whether dependency collection will be
     * required when executing the Mojo.

/// note

Als je een Python expert bent en alles al weet over type hints, sla dan dit hoofdstuk over.

///

## Motivatie

Laten we beginnen met een eenvoudig voorbeeld:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}


Het aanroepen van dit programma leidt tot het volgende resultaat:

```
John Doe
```

httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
```

Der möglicherweise wichtigste Teil des Callbacks besteht jedoch darin, sicherzustellen, dass Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) die *externe API* gemäß den Daten, die *Ihre API* im Requestbody des Callbacks senden wird, korrekt implementiert, usw.

Als Nächstes fügen wir den Code hinzu, um zu dokumentieren, wie diese *externe API* aussehen sollte, um den Callback von *Ihrer API* zu empfangen.

# OpenAPI-Webhooks

Es gibt Fälle, in denen Sie Ihren API-Benutzern mitteilen möchten, dass Ihre Anwendung mit einigen Daten *deren* Anwendung aufrufen (ein Request senden) könnte, normalerweise um über ein bestimmtes **Event** zu **benachrichtigen**.

Das bedeutet, dass anstelle des normalen Prozesses, bei dem Benutzer Requests an Ihre API senden, **Ihre API** (oder Ihre Anwendung) **Requests an deren System** (an deren API, deren Anwendung) senden könnte.

* Selbst Abhängigkeiten können Abhängigkeiten haben, woraus eine Hierarchie oder ein **„Graph“ von Abhängigkeiten** entsteht.
* Alles **automatisch gehandhabt** durch das Framework.
* Alle Abhängigkeiten können Daten von Anfragen anfordern und das Verhalten von **Pfadoperationen** und der automatisierten Dokumentation **modifizieren**.

### Das Passwort überprüfen

Zu diesem Zeitpunkt liegen uns die Benutzerdaten aus unserer Datenbank vor, das Passwort haben wir jedoch noch nicht überprüft.

Lassen Sie uns diese Daten zunächst in das Pydantic-Modell `UserInDB` einfügen.

Sie sollten niemals Klartext-Passwörter speichern, daher verwenden wir ein (gefaktes) Passwort-Hashing-System.

babia-gora.pl
baby
babyblue.jp
babymilk.jp
bacgiang.vn
backan.vn
backdrop.jp
baclieu.vn
bacninh.vn
badaddja.no
bahcavuotna.no
bahccavuotna.no
baidar.no
baidu
bajddar.no
balashov.su
balat.no
balena-devices.com
balestrand.no
ballangen.no
ballooning.aero
balsan-sudtirol.it
balsan-suedtirol.it
balsan-südtirol.it
balsan.it
balsfjord.no
bambina.jp
bamble.no
banamex

        });

    }

    /**
     * Sets up the search conditions for user list queries based on pager criteria.
     * Configures the condition bean with search filters and ordering.
     *
     * @param cb the condition bean for the user query
     * @param userPager the pager containing search criteria
     */
    protected void setupListCondition(final UserCB cb, final UserPager userPager) {

Schauen wir uns an, wie wir das machen können.

## pytest.mark.anyio