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## Uma dependência com `yield` e `try`

Se você utilizar um bloco `try` em uma dependência com `yield`, você irá capturar qualquer exceção que for lançada enquanto a dependência é utilizada.

## Daten filtern – Sicherheit

Um sicherzustellen, dass Sie nicht mehr Daten zurückgeben, als Sie sollten, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Responsemodell – Rückgabetyp](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.

## Dokumentations-Tags – OpenAPI

Sie könnten ihn beispielsweise verwenden, um von einem anderen System (wie Django) generierte Passwörter zu lesen und zu verifizieren, aber alle neuen Passwörter mit einem anderen Algorithmus wie Bcrypt zu hashen.

Und mit allen gleichzeitig kompatibel sein.

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Erstellen Sie eine Hilfsfunktion, um ein vom Benutzer stammendes Passwort zu hashen.

## Instalando `WebSockets`

Garanta que você criou um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, o ativou e instalou o `websockets`:

<div class="termy">

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## Cliente WebSockets

### Em produção

Em seu sistema de produção, você provavelmente tem um frontend criado com um framework moderno como React, Vue.js ou Angular.

Essa prática é tão comum que possui um nome, essas variáveis de ambiente normalmente são colocadas em um arquivo `.env`, e esse arquivo é chamado de "dotenv".

/// tip | Dica

Um arquivo iniciando com um ponto final (`.`) é um arquivo oculto em sistemas baseados em Unix, como Linux e MacOS.

Mas um arquivo dotenv não precisa ter esse nome exato.

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/// info | Informação

Na versão 1 do Pydantic, o método para obter o esquema JSON de um modelo é `Item.schema()`, na versão 2 do Pydantic, o método é `Item.model_json_schema()`

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Entretanto, mesmo que não utilizemos a funcionalidade integrada por padrão, ainda estamos usando um modelo Pydantic para gerar um esquema JSON manualmente para os dados que queremos receber no formato YAML.

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Nesse cenário dos hambúrgueres paralelos, você é um computador / programa com dois processadores (você e seu _crush_), ambos esperando 🕙 e dedicando sua atenção ⏯ "esperando no balcão" 🕙 por um bom tempo.

A lanchonete paralela tem 8 processadores (caixas / cozinheiros), enquanto a lanchonete dos hambúrgueres concorrentes tinha apenas 2 (um caixa e um cozinheiro).

Ainda assim, a experiência final não foi a melhor. 😞

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### O que é "Montagem"

"Montagem" significa adicionar um aplicativo completamente "independente" em uma rota específica, que então cuida de todas as subrotas.

Isso é diferente de usar um `APIRouter`, pois um aplicativo montado é completamente independente. A OpenAPI e a documentação do seu aplicativo principal não incluirão nada do aplicativo montado, etc.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py hl[2,6:8] *}

Die folgenden Argumente werden unterstützt:

# Modelos de Parâmetros de Cookie

Se você possui um grupo de **cookies** que estão relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los. 🍪

Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

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/// tip | Dica