## Tipos especiales y validación

Además de tipos singulares normales como `str`, `int`, `float`, etc., puedes usar tipos singulares más complejos que heredan de `str`.

Para ver todas las opciones que tienes, revisa el <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Overview de Tipos de Pydantic</a>. Verás algunos ejemplos en el siguiente capítulo.

Ejecuta el ejemplo con:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev main.py

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

## Revisa

Ve a la documentación interactiva en: <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

Verás algo así:

<img src="/img/tutorial/security/image01.png">

Serán verificados independientemente para cada *path operation*.

## Revisa

Si abres la documentación de la API, puedes autenticarte y especificar qué scopes deseas autorizar.

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

///

Para **aprender los conceptos básicos de HTTPS**, desde una perspectiva de consumidor, revisa <a href="https://howhttps.works/" class="external-link" target="_blank">https://howhttps.works/</a>.

Ahora, desde una **perspectiva de desarrollador**, aquí hay varias cosas a tener en cuenta al pensar en HTTPS:

También puedes usar la opción de línea de comandos `--workers` para tener un servidor multiproceso asíncrono.

Revisa más detalles en la sección [Despliegue](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

///

## Benchmarks y velocidad

    Este comando se ejecutará desde el **directorio de trabajo actual**, el mismo directorio `/code` que estableciste antes con `WORKDIR /code`.

/// tip | Consejo

Revisa qué hace cada línea haciendo clic en cada número en la burbuja del código. 👆

///

/// warning | Advertencia

Asegúrate de **siempre** usar la **forma exec** de la instrucción `CMD`, como se explica a continuación.

### Modelo para Salida en la Documentación

También puedes revisar el modelo de salida en la documentación, **ambos** `name` y `description` están marcados como **requeridos** con un **asterisco rojo**:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image03.png">
</div>

### Modelo para Entrada y Salida en la Documentación

Pero podría haber casos en los que quieras poder establecer parámetros en la dependencia, sin tener que declarar muchas funciones o clases diferentes.

Imaginemos que queremos tener una dependencia que revise si el parámetro de query `q` contiene algún contenido fijo.

Pero queremos poder parametrizar ese contenido fijo.

## Una *instance* "callable"

Estas dependencias serán ejecutadas/resueltas de la misma manera que las dependencias normales. Pero su valor (si devuelven alguno) no será pasado a tu *path operation function*.

/// tip | Consejo

Algunos editores revisan los parámetros de función no usados y los muestran como errores.

Usando estas `dependencies` en el decorador de *path operation* puedes asegurarte de que se ejecutan mientras evitas errores en editores/herramientas.

    * El esquema generado especificará que es un `str` con "binary" como "format".
* `Decimal`:
    * `Decimal` estándar de Python.
    * En requests y responses, manejado igual que un `float`.
* Puedes revisar todos los tipos de datos válidos de Pydantic aquí: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Tipos de datos de Pydantic</a>.

## Ejemplo