4. The daemon runs the request, sending back data such as logging output or tooling API events and intermediate models while doing so.
5. The daemon sends the result back. For some requests, this might be a simple success/failure result, and for others this might also include a more complex object, such as a tooling API model.

# 查询参数模型 { #query-parameter-models }

如果你有一组具有相关性的**查询参数**，你可以创建一个 **Pydantic 模型**来声明它们。

这将允许你在**多个地方**去**复用模型**，并且一次性为所有参数声明验证和元数据。😎

/// note | 注意

FastAPI 从 `0.115.0` 版本开始支持这个特性。🤓

///

## 使用 Pydantic 模型的查询参数 { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

在一个 **Pydantic 模型**中声明你需要的**查询参数**，然后将参数声明为 `Query`：

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

## Nested Models { #nested-models }

Each attribute of a Pydantic model has a type.

But that type can itself be another Pydantic model.

So, you can declare deeply nested JSON "objects" with specific attribute names, types and validations.

All that, arbitrarily nested.

### Define a submodel { #define-a-submodel }

For example, we can define an `Image` model:

///

## Pydantic Models for Forms { #pydantic-models-for-forms }

You just need to declare a **Pydantic model** with the fields you want to receive as **form fields**, and then declare the parameter as `Form`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}

**FastAPI** will **extract** the data for **each field** from the **form data** in the request and give you the Pydantic model you defined.

**Güncelleme** için tüm değerleri optional olan modeller ile **oluşturma** için zorunlu değerlere sahip modelleri ayırmak için, [Extra Models](extra-models.md) bölümünde anlatılan fikirleri kullanabilirsiniz.

# Cookie 參數模型 { #cookie-parameter-models }

如果你有一組彼此相關的「**Cookie**」，你可以建立一個「**Pydantic 模型**」來宣告它們。🍪

這樣你就能在**多處**重複使用該模型，並且能一次性為所有參數宣告**驗證**與**中繼資料**。😎

/// note | 注意

自 FastAPI 版本 `0.115.0` 起支援。🤓

///

/// tip

同樣的技巧也適用於 `Query`、`Cookie` 與 `Header`。😎

///

## 以 Pydantic 模型宣告 Cookie { #cookies-with-a-pydantic-model }

在 **Pydantic 模型**中宣告所需的 **Cookie** 參數，接著將參數宣告為 `Cookie`：

from inline_snapshot import snapshot
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Model(BaseModel):
    pass


class Model2(BaseModel):
    a: Model


class Model3(BaseModel):
    c: Model
    d: Model2


@app.get("/", response_model=Model3)
def f():
    return {"c": {}, "d": {"a": {}}}


client = TestClient(app)


def test_get_api_route():

# ヘッダーパラメータのモデル { #header-parameter-models }

関連する**ヘッダーパラメータ**が一式ある場合、それらを宣言するための**Pydantic モデル**を作成できます。

これにより、モデルを**複数箇所**で**再利用**でき、さらにすべてのパラメータに対するバリデーションやメタデータを一括で宣言できます。😎

/// note | 備考

これは FastAPI バージョン `0.115.0` 以降でサポートされています。🤓

///

## Pydantic モデルによるヘッダーパラメータ { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

必要な**ヘッダーパラメータ**を**Pydantic モデル**内で宣言し、関数引数ではそのパラメータを `Header` として宣言します:

# クッキーパラメータモデル { #cookie-parameter-models }

もし関連する**複数のクッキー**から成るグループがあるなら、それらを宣言するために、**Pydanticモデル**を作成できます。🍪

こうすることで、**複数の場所**で**そのPydanticモデルを再利用**でき、バリデーションやメタデータを、すべてのパラメータに対して一度に宣言できます。😎

/// note | 備考

この機能は、FastAPIのバージョン `0.115.0` からサポートされています。🤓

///

/// tip | 豆知識

これと同じテクニックは `Query` 、 `Cookie` 、 `Header` にも適用できます。 😎

///

## Pydanticモデルを使用したクッキー { #cookies-with-a-pydantic-model }

FastAPI에서 **Pydantic 모델**을 이용하여 **폼 필드**를 선언할 수 있습니다.

/// info | 정보

폼을 사용하려면, 먼저 [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart)를 설치하세요.

[가상 환경](../virtual-environments.md)을 생성하고 활성화한 다음, 예를 들어 아래와 같이 설치하세요:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | 참고

이 기능은 FastAPI 버전 `0.113.0` 이후부터 지원됩니다. 🤓

///

## 폼을 위한 Pydantic 모델 { #pydantic-models-for-forms }