/// tip | Consejo

El `shutdown` ocurriría cuando estás **deteniendo** la aplicación.

Quizás necesites iniciar una nueva versión, o simplemente te cansaste de ejecutarla. 🤷

///

    for (auto input : inputs) {
      TF_AddInput(desc, input);
    }
    // Set device to CPU because some ops inside the function might not be
    // available on GPU.
    TF_SetDevice(desc, "/cpu:0");
    *op = TF_FinishOperation(desc, s_);
    ASSERT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(s_)) << TF_Message(s_);
    ASSERT_NE(*op, nullptr);
  }

  FunctionDef fdef() {

這裡我們透過在 `yield` 之前把（假的）模型函式放進機器學習模型的字典中，來模擬昂貴的 *startup* 載入模型操作。這段程式會在應用**開始接收請求之前**執行，也就是 *startup* 階段。

接著，在 `yield` 之後，我們卸載模型。這段程式會在應用**完成處理請求之後**、也就是 *shutdown* 前執行。這可以用來釋放資源，例如記憶體或 GPU。

/// tip

`shutdown` 會在你**停止**應用程式時發生。

也許你要啟動新版本，或只是不想再跑它了。🤷

///

### Lifespan 函式 { #lifespan-function }

首先要注意的是，我們定義了一個帶有 `yield` 的 async 函式。這和帶有 `yield` 的依賴（Dependencies）非常相似。

여기서는 `yield` 이전에 (가짜) 모델 함수를 머신러닝 모델이 들어 있는 딕셔너리에 넣어 모델을 로드하는 비용이 큰 *시작* 작업을 시뮬레이션합니다. 이 코드는 애플리케이션이 **요청을 받기 시작하기 전**, *시작* 동안에 실행됩니다.

그리고 `yield` 직후에는 모델을 언로드합니다. 이 코드는 애플리케이션이 **요청 처리를 마친 후**, *종료* 직전에 실행됩니다. 예를 들어 메모리나 GPU 같은 자원을 해제할 수 있습니다.

/// tip | 팁

`shutdown`은 애플리케이션을 **중지**할 때 발생합니다.

새 버전을 시작해야 할 수도 있고, 그냥 실행하는 게 지겨워졌을 수도 있습니다. 🤷

///

### Lifespan 함수 { #lifespan-function }

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}

在这里，我们在 `yield` 之前将（虚拟的）模型函数放入机器学习模型的字典中，以此模拟加载模型的耗时**启动**操作。这段代码将在应用程序**开始处理请求之前**执行，即**启动**期间。

然后，在 `yield` 之后，我们卸载模型。这段代码将会在应用程序**完成处理请求后**执行，即在**关闭**之前。这可以释放诸如内存或 GPU 之类的资源。

/// tip | 提示

**关闭**事件会在你**停止**应用时发生。

可能你需要启动一个新版本，或者你只是厌倦了运行它。 🤷

///

### 生命周期函数 { #lifespan-function }

首先要注意的是，我们定义了一个带有 `yield` 的异步函数。这与带有 `yield` 的依赖项非常相似。

- Adds the ability to disable Accelerator/GPU metrics collected by Kubelet ([#91930](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/91930), [@RenaudWasTaken](https://github.com/RenaudWasTaken)) [SIG Node]

ここでは、`yield` の前で機械学習モデルの辞書に（ダミーの）モデル関数を入れることで、高コストな「起動時」のモデル読み込みをシミュレーションしています。このコードは、アプリケーションがリクエストを「受け付け始める前」に、すなわち起動時に実行されます。

そして `yield` の直後でモデルをアンロードします。このコードは、アプリケーションがリクエスト処理を「終了」した後、シャットダウン直前に実行されます。たとえばメモリや GPU のようなリソースを解放できます。

/// tip | 豆知識

`shutdown` は、アプリケーションを「停止」するときに発生します。

新しいバージョンを開始する必要があるか、単に実行をやめたくなったのかもしれません。🤷

///

### Lifespan 関数 { #lifespan-function }

- sigs.k8s.io/kustomize/api: v0.8.5
- sigs.k8s.io/kustomize/cmd/config: v0.9.7
- sigs.k8s.io/kustomize/kustomize/v4: v4.0.5
- sigs.k8s.io/kustomize/kyaml: v0.10.15

### Changed
- dmitri.shuralyov.com/gpu/mtl: 666a987 → 28db891
- github.com/Azure/go-autorest/autorest: [v0.11.1 → v0.11.12](https://github.com/Azure/go-autorest/autorest/compare/v0.11.1...v0.11.12)

  - Base pricing of custom instances on their instance family type
  - Add pricing information for missing machine types
  - Add pricing information for different GPU types
  - Ignore the new `topology.gke.io/zone` label when comparing groups
  - Add missing stable labels to template nodes
  
  ### HuaweiCloud
  - Add auto scaling group support
  - Implement node group by AS

* List all nodes and occupy cidr map before starting allocations ([#29062](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/29062), [@bprashanth](https://github.com/bprashanth))
* Fix GPU resource validation ([#28743](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/28743), [@therc](https://github.com/therc))