* Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307  USA
 */

package jcifs.dcerpc.ndr;

/**
 * Base class for NDR (Network Data Representation) objects used in DCE/RPC communication.
 * This abstract class defines the interface for encoding and decoding NDR data types.
 */
public abstract class NdrObject {

    /**
     * Default constructor for NDR object
     */
    public NdrObject() {

 */

package jcifs.smb1.dcerpc.ndr;

/**
 * Base class for NDR (Network Data Representation) objects used in DCE/RPC communication.
 * This abstract class defines the interface for encoding and decoding NDR data types.
 */
public abstract class NdrObject {

    /**
     * Default constructor for NDR object
     */
    public NdrObject() {

/* jcifs smb client library in Java
 * Copyright (C) 2002  "Michael B. Allen" <jcifs at samba dot org>
 *                   "Eric Glass" <jcifs at samba dot org>
 *
 * This library is free software; you can redistribute it and/or
 * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
 * License as published by the Free Software Foundation; either
 * version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
 *

///

## Importez le `BaseModel` de Pydantic

Commencez par importer la classe `BaseModel` du module `pydantic` :

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}

## Créez votre modèle de données

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :

### Création d'un `Enum`

Importez `Enum` et créez une sous-classe qui hérite de `str` et `Enum`.

En héritant de `str` la documentation sera capable de savoir que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc afficher cette `Enum` correctement.

Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs autorisées pour cette énumération.

Zum Beispiel:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`.

Und um `fluffy` zu erzeugen, rufen Sie `Cat` auf.

Eine Python-Klasse ist also auch ein **Callable**.

Você deve ter percebido que para criar um instância de uma classe em Python, a mesma sintaxe é utilizada.

Por exemplo:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

Nesse caso,  `fluffy` é uma instância da classe `Cat`.

E para criar `fluffy`, você está "chamando" `Cat`.

Então, uma classe Python também é "chamável".

Z. B. `pip install python-multipart`.

Das, weil **OAuth2** „Formulardaten“ zum Senden von `username` und `password` verwendet.

///

Führen Sie das Beispiel aus mit:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

/// info | Informação

A menos que você especifique um media type diferente explicitamente em seu parâmetro `responses`, o FastAPI assumirá que o retorno possui o mesmo media type contido na classe principal de retorno (padrão `application/json`).

Porém se você especificou uma classe de retorno com o valor `None` como media type, o FastAPI utilizará `application/json` para qualquer retorno adicional que possui um modelo associado.

///

///

	Primeiro, instale <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

	Ex: `pip install python-multipart`.

	Isso ocorre porque o **OAuth2** usa "dados de um formulário" para mandar o **username** e **senha**.

Execute esse exemplo com:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload