`images`キーが画像オブジェクトのリストを持つようになったことに注目してください。

///

## 深くネストされたモデル

深くネストされた任意のモデルを定義することができます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py hl[9,14,20,23,27] *}

/// info | 情報

`Offer`は`Item`のリストであり、オプションの`Image`のリストを持っていることに注目してください。

///

## 純粋なリストのボディ

期待するJSONボディのトップレベルの値がJSON`array`（Pythonの`list`）であれば、Pydanticモデルと同じように、関数のパラメータで型を宣言することができます:

```Python
images: List[Image]
```

the number of items in the channel corresponds to the number of active uses,
the capacity of the channel corresponds to the maximum number of simultaneous uses,
sending an item acquires the semaphore, and receiving an item releases
the semaphore.
This is a common idiom for limiting concurrency.
</p>

<p>
This program starts a goroutine for every entry in the work list, but the

	// Heal all buckets with all objects
	for _, bucket := range healBuckets {
		if tracker.isHealed(bucket) {
			continue
		}

		var forwardTo string
		// If we resume to the same bucket, forward to last known item.
		b := tracker.getBucket()
		if b == bucket {
			forwardTo = tracker.getObject()
		}
		if b != "" {
			// Reset to where last bucket ended if resuming.
			tracker.resume()
		}
		tracker.setObject("")

* o botão
* o chamável
* o código
* o commit
* o gerenciador de contexto
* a corrotina
* a sessão do banco de dados
* o disco
* o domínio
* o mecanismo
* o X falso
* o método HTTP GET
* o item
* a biblioteca
* o lifespan
* o bloqueio
* o middleware
* a aplicação mobile
* o módulo
* a montagem
* a rede
* a origem
* a sobrescrita
* a carga útil
* o processador

///

つまり: 変数`items`は`list`であり、このリストの各項目は`str`です。

そうすることで、エディタはリストの項目を処理している間にもサポートを提供できます。

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image05.png">

タイプがなければ、それはほぼ不可能です。

変数`item`はリスト`items`の要素の一つであることに注意してください。

それでも、エディタはそれが`str`であることを知っていて、そのためのサポートを提供しています。

#### `Tuple` と `Set`

`tuple`と`set`の宣言も同様です:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007.py hl[1,4] *}

///

El resultado final es que los paths de item son ahora:

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

...como pretendíamos.

* Serán marcados con una lista de tags que contiene un solo string `"items"`.

		adminRouter.Methods(http.MethodPut).Path(adminVersion + "/site-replication/peer/iam-item").HandlerFunc(adminMiddleware(adminAPI.SRPeerReplicateIAMItem))
		adminRouter.Methods(http.MethodPut).Path(adminVersion + "/site-replication/peer/bucket-meta").HandlerFunc(adminMiddleware(adminAPI.SRPeerReplicateBucketItem))

///

`response_model` nimmt denselben Typ entgegen, den Sie auch für ein Pydantic-Modellfeld deklarieren würden, also etwa ein Pydantic-Modell, aber es kann auch z. B. eine `list`e von Pydantic-Modellen sein, wie etwa `List[Item]`.

FastAPI wird dieses `response_model` nehmen, um die Daten zu dokumentieren, validieren, usw. und auch, um **die Ausgabedaten** entsprechend der Typdeklaration **zu konvertieren und filtern**.

/// tip | Tipp

        <field>
          <name>id</name>
          <version>1.0.0+</version>
          <type>String</type>
          <defaultValue>default</defaultValue>
          <required>true</required>
          <description>Item identifier.</description>
        </field>
      </fields>
    </class>
    <class rootElement="true" xml.tagName="settings">
      <name>Settings</name>
      <version>1.0.0+</version>

from pydantic.v1 import BaseModel


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None


class ItemV2(BaseModelV2):
    title: str
    summary: str | None = None


app = FastAPI()


@app.post("/items/", response_model=ItemV2)
def create_item(item: Item):
    return {"title": item.name, "summary": item.description}
```