class CustomModel(BaseModel):
    a: int


app = FastAPI()

callback_router = APIRouter(default_response_class=JSONResponse)


@callback_router.get(
    "{$callback_url}/callback/", responses={400: {"model": CustomModel}}
)
def callback_route():
    pass  # pragma: no cover


@app.post("/", callbacks=callback_router.routes)
def main_route(callback_url: HttpUrl):
    pass  # pragma: no cover

"AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY
KIND, either express or implied.  See the License for the
specific language governing permissions and limitations
under the License.
-->

<model xmlns="http://codehaus-plexus.github.io/MODELLO/2.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://codehaus-plexus.github.io/MODELLO/2.0.0 https://codehaus-plexus.github.io/modello/xsd/modello-2.0.0.xsd"

     */
    Object getConfiguration();

    /**
     * Sets the configuration to unmarshal into the bean. The configuration should be taken from
     * {@link org.apache.maven.model.ConfigurationContainer#getConfiguration()} or a similar source.
     * Fully equivalent to {@code setConfiguration(configuration, null)}.
     *
     * @param configuration The configuration to unmarshal, may be {@code null}.

## Réponse supplémentaire avec `model`

Vous pouvez ajouter à votre décorateur de *paramètre de chemin* un paramètre `responses`.

Il prend comme valeur un `dict` dont les clés sont des codes HTTP pour chaque réponse, comme `200`, et la valeur de ces clés sont d'autres `dict` avec des informations pour chacun d'eux.

Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.

## Zusätzliche Response mit `model`

Sie können Ihren *Pfadoperation-Dekoratoren* einen Parameter `responses` übergeben.

Der nimmt ein `dict` entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response.

Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.

package configurations

import common.Os
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.BuildType
import model.Stage

open class BaseGradleBuildType(
    open val stage: Stage? = null,
    open val failStage: Boolean = true,
    init: BaseGradleBuildType.() -> Unit = {}
) : BuildType() {
    init {
        this.init()
    }
}

open class OsAwareBaseGradleBuildType(
    val os: Os,
    override val stage: Stage? = null,

// CHECKSTYLE_OFF: RegexpHeader
/**
 * Maven Plugin descriptor model.
 */

 */
package org.apache.maven.api;

import java.util.Optional;

import org.apache.maven.api.annotations.Experimental;
import org.apache.maven.api.annotations.Nonnull;
import org.apache.maven.api.model.PluginExecution;
import org.apache.maven.api.plugin.descriptor.MojoDescriptor;
import org.apache.maven.api.xml.XmlNode;

/**
 * A {@code MojoExecution} represents a single execution of a Maven Plugin during a given build.

 * under the License.
 */
package org.apache.maven.toolchain.building;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.apache.maven.building.Problem;
import org.apache.maven.toolchain.model.PersistedToolchains;

/**
 * Holds the result of the merged toolchains and holds the problems during this build, if any.
 *
 * @since 3.3.0

 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */

package model

import com.alibaba.fastjson.JSON
import java.io.File

val ignoredSubprojects = listOf(
    "soak", // soak test
    "distributions-integ-tests", // build distribution testing