}

    // ensures that the number of invocations looks sane
    void assertInvariants(int expectedBytes) {
      // we should have seen as many bytes as the next multiple of chunk after expectedBytes - 1
      assertEquals(out.toByteArray().length, ceilToMultiple(expectedBytes, chunkSize));
      assertEquals(expectedBytes / chunkSize, processCalled);

Em particular, ao executar no **Kubernetes** você provavelmente **não** vai querer usar vários trabalhadores e, em vez disso, executar **um único processo Uvicorn por contêiner**, mas falarei sobre isso mais adiante neste capítulo.

///

## Vários trabalhadores

Você pode iniciar vários trabalhadores com a opção de linha de comando `--workers`:

//// tab | `fastapi`

Se você usar o comando `fastapi`:

Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.

---

Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`.

É isso que vamos ver aqui.

Neste caso, você aceitaria qualquer `dict`, desde que tenha chaves` int` com valores `float`:

```Python hl_lines="9"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py!}
```

/// tip | "Dica"

        ConcurrentModificationException.class,
        () -> {
          Iterator<Entry<K, V>> iterator = getMap().entrySet().iterator();
          putAll(MinimalCollection.of(e3(), e0()));
          iterator.next();
        });
  }

  @MapFeature.Require(absent = SUPPORTS_PUT)
  @CollectionSize.Require(absent = ZERO)
  public void testPutAll_unsupportedSomePresent() {
    assertThrows(

#### O tempo para responder ajuda os invasores

Neste ponto, ao perceber que o servidor demorou alguns microssegundos a mais para enviar o retorno "Usuário ou senha incorretos", os invasores irão saber que eles acertaram _alguma coisa_, algumas das letras iniciais estavam certas.

  }

  public void testSimpleWithWait() {
    RateLimiter limiter = RateLimiter.create(5.0, stopwatch);
    limiter.acquire(); // R0.00
    stopwatch.sleepMillis(200); // U0.20, we are ready for the next request...
    limiter.acquire(); // R0.00, ...which is granted immediately
    limiter.acquire(); // R0.20
    assertEvents("R0.00", "U0.20", "R0.00", "R0.20");
  }

  public void testSimpleAcquireReturnValues() {

  }

  public void testSimpleWithWait() {
    RateLimiter limiter = RateLimiter.create(5.0, stopwatch);
    limiter.acquire(); // R0.00
    stopwatch.sleepMillis(200); // U0.20, we are ready for the next request...
    limiter.acquire(); // R0.00, ...which is granted immediately
    limiter.acquire(); // R0.20
    assertEvents("R0.00", "U0.20", "R0.00", "R0.20");
  }

  public void testSimpleAcquireReturnValues() {

	fileState

	ReadFrom(io.Reader) (int64, error)
}

// Flush finishes writing the current file's block padding.
// The current file must be fully written before Flush can be called.
//
// This is unnecessary as the next call to [Writer.WriteHeader] or [Writer.Close]
// will implicitly flush out the file's padding.
func (tw *Writer) Flush() error {
	if tw.err != nil {
		return tw.err
	}
	if nb := tw.curr.logicalRemaining(); nb > 0 {

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

///

```python hl_lines="4  12  20"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!}
```

////

E todas elas podem utilizar `yield`.

Neste caso, `dependency_c` precisa que o valor de `dependency_b` (nomeada de `dep_b` aqui) continue disponível para executar seu código de saída.

             * or to the start of the entry containing the
             * filename(e.g. NT). Ahhrg! In either case the
             * lastNameOffset falls between the start of the
             * entry and the next entry.
             */

            if( lastNameBufferIndex >= bufferIndex && ( e.nextEntryOffset == 0 ||
                        lastNameBufferIndex < ( bufferIndex + e.nextEntryOffset ))) {