```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

e depois chamarmos:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic).

E se chamarmos:

```Python
print(user_dict)
```

teríamos um `dict` Python com:

```Python
{
    'username': 'john',

    String getCrawlerFileProtocols();

    /**
     * Get the value for the key 'crawler.data.env.param.key.pattern'. <br>
     * The value is, e.g. ^FESS_ENV_.* <br>
     * comment: Pattern for environment variable keys in crawling data.
     * @return The value of found property. (NotNull: if not found, exception but basically no way)
     */
    String getCrawlerDataEnvParamKeyPattern();

    /**

    default: str
    description: Optional[str] = None


class Server(BaseModelWithConfig):
    url: Union[AnyUrl, str]
    description: Optional[str] = None
    variables: Optional[dict[str, ServerVariable]] = None


class Reference(BaseModel):
    ref: str = Field(alias="$ref")


class Discriminator(BaseModel):
    propertyName: str

	"github.com/minio/pkg/v3/env"
	xnet "github.com/minio/pkg/v3/net"
)

func authNLogIf(ctx context.Context, err error) {
	logger.LogIf(ctx, "authN", err)
}

// Authentication Plugin config and env variables
const (
	URL        = "url"
	AuthToken  = "auth_token"
	RolePolicy = "role_policy"
	RoleID     = "role_id"

	EnvIdentityPluginURL        = "MINIO_IDENTITY_PLUGIN_URL"

   */
  protected final String escapeSlow(String s, int index) {
    int end = s.length();

    // Get a destination buffer and setup some loop variables.
    char[] dest = Platform.charBufferFromThreadLocal();
    int destIndex = 0;
    int unescapedChunkStart = 0;

    while (index < end) {
      int cp = codePointAt(s, index, end);
      if (cp < 0) {

#{divide($fs-min, $rfs-rem-value)}rem, #{$fs-min}px);\n\n      // Use `vmin` if two-dimensional is enabled\n      $variable-unit: if($rfs-two-dimensional, vmin, vw);\n\n      // Calculate the variable width between 0 and $rfs-breakpoint\n      $variable-width: #{divide($fs-diff * 100, $rfs-breakpoint)}#{$variable-unit};\n\n      // Set the calculated font-size\n      $rfs-fluid: calc(#{$min-width} + #{$variable-width}) #{$rfs-suffix};\n\n      // Breakpoint formatting\n      $mq-value: if($rfs-breakpoint-unit ==...

### Memória por Processo { #memory-per-process }

Agora, quando o programa carrega coisas na memória, por exemplo, um modelo de aprendizado de máquina em uma variável, ou o conteúdo de um arquivo grande em uma variável, tudo isso **consome um pouco da memória (RAM)** do servidor.

///

A variável `oauth2_scheme` é uma instância de `OAuth2PasswordBearer`, mas também é "chamável" (callable).

Ela pode ser chamada como:

```Python
oauth2_scheme(some, parameters)
```

```Python
commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
```

Mas como estamos utilizando `Annotated`, podemos guardar esse valor `Annotated` em uma variável e utilizá-la em múltiplos locais:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}

/// tip | Dica

pkg go/types, method (*Named) Methods() iter.Seq[*Func] #66626
pkg go/types, method (*Scope) Children() iter.Seq[*Scope] #66626
pkg go/types, method (*Struct) Fields() iter.Seq[*Var] #66626
pkg go/types, method (*Tuple) Variables() iter.Seq[*Var] #66626
pkg go/types, method (*TypeList) Types() iter.Seq[Type] #66626
pkg go/types, method (*TypeParamList) TypeParams() iter.Seq[*TypeParam] #66626
pkg go/types, method (*Union) Terms() iter.Seq[*Term] #66626