return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit}


@app.get("/items/")
async def read_items(commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]):
    return {"message": "Hello Items!", "params": commons}


@app.get("/users/")
async def read_users(commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]):
    return {"message": "Hello Users!", "params": commons}


client = TestClient(app)

    <jsp:include page="/WEB-INF/view/common/admin/sidebar.jsp">
        <jsp:param name="menuCategoryType" value="system"/>
        <jsp:param name="menuType" value="dict"/>
    </jsp:include>
    <main class="content-wrapper">
        <div class="content-header">
            <div class="container-fluid">
                <div class="row mb-2">
                    <div class="col-sm-6">

import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.app.pager.CharMappingPager;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryFile.PagingList;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryManager;
import org.codelibs.fess.dict.mapping.CharMappingFile;
import org.codelibs.fess.dict.mapping.CharMappingItem;
import org.codelibs.fess.mylasta.direction.FessConfig;
import org.dbflute.optional.OptionalEntity;

Например, `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info | Информация

В Pydantic v1 метод назывался `.dict()`, в Pydantic v2 он помечен как устаревший (но все еще поддерживается) и переименован в `.model_dump()`.

Примеры здесь используют `.dict()` для совместимости с Pydantic v1, но если вы можете использовать Pydantic v2, лучше используйте `.model_dump()`.

///

## Un `dict` del ejemplo anterior { #a-dict-from-the-previous-example }

En el ejemplo anterior, estábamos devolviendo un `dict` de nuestra dependencia ("dependable"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Pero luego obtenemos un `dict` en el parámetro `commons` de la *path operation function*.

    /** The system property name for user dictionary encoding. */
    public static final String USER_DICT_ENCODING = "fess.user.dict.encoding";

    /** The system property name for user dictionary path. */
    public static final String USER_DICT_PATH = "fess.user.dict.path";

    /** The text separator. */
    public static final String TEXT_SEPARATOR = " ";

    /** The default role for guest users. */

@app.put("/invalid-user/{user_id}")
def put_invalid_user(
    user_id: str, name: str = Body(), db: dict = Depends(get_database)
):
    db[user_id] = name
    raise HTTPException(status_code=400, detail="Invalid user")


@app.put("/user/{user_id}")
def put_user(user_id: str, name: str = Body(), db: dict = Depends(get_database)):
    db[user_id] = name
    return {"message": "OK"}


@pytest.fixture(autouse=True)

您可以声明附加响应，包括附加状态代码、媒体类型、描述等。

这些额外的响应将包含在OpenAPI模式中，因此它们也将出现在API文档中。

但是对于那些额外的响应，你必须确保你直接返回一个像 `JSONResponse` 一样的 `Response` ，并包含你的状态代码和内容。

## `model`附加响应
您可以向路径操作装饰器传递参数 `responses` 。

它接收一个 `dict`，键是每个响应的状态代码（如`200`），值是包含每个响应信息的其他 `dict`。

每个响应字典都可以有一个关键模型，其中包含一个 `Pydantic` 模型，就像 `response_model` 一样。

**FastAPI**将采用该模型，生成其`JSON Schema`并将其包含在`OpenAPI`中的正确位置。

例如，要声明另一个具有状态码 `404` 和`Pydantic`模型 `Message` 的响应，可以写：

{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}

/// info | Información

En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, se marcó como obsoleto (pero sigue soportado) en Pydantic v2, y se renombró a `.model_dump()`.

Los ejemplos aquí usan `.dict()` por compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` si puedes usar Pydantic v2.

///

        this.extension = requireNonNull(extension, "extension");
        this.classifier = classifier;
        this.includesDependencies = includesDependencies;
        this.pathTypes = Collections.unmodifiableSet(new HashSet<>(Arrays.asList(pathTypes)));

        Map<String, String> properties = new HashMap<>();
        properties.put(ArtifactProperties.TYPE, id);
        properties.put(ArtifactProperties.LANGUAGE, language.id());