HTTPレスポンスをエラーでクライアントに返すには、`HTTPException`を使用します。

### `HTTPException`のインポート

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[1] *}

### コード内での`HTTPException`の発生

`HTTPException`は通常のPythonの例外であり、APIに関連するデータを追加したものです。

Pythonの例外なので、`return`ではなく、`raise`です。

これはまた、*path operation関数*の内部で呼び出しているユーティリティ関数の内部から`HTTPException`を発生させた場合、*path operation関数*の残りのコードは実行されず、そのリクエストを直ちに終了させ、`HTTPException`からのHTTPエラーをクライアントに送信することを意味します。

Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a>:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

# Using Dataclasses { #using-dataclasses }

FastAPI is built on top of **Pydantic**, and I have been showing you how to use Pydantic models to declare requests and responses.

But FastAPI also supports using <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> the same way:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}

### 타입 매개변수로 `List` 선언

`list`, `dict`, `tuple`과 같은 타입 매개변수(내부 타입)를 갖는 타입을 선언하려면:

* `typing` 모듈에서 임포트
* 대괄호를 사용하여 "타입 매개변수"로 내부 타입 전달: `[` 및 `]`

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

이 모든 것은 타입 선언을 위한 표준 파이썬 문법입니다.

내부 타입을 갖는 모델 어트리뷰트에 대해 동일한 표준 문법을 사용하세요.

마찬가지로 예제에서 `tags`를 구체적으로 "문자열의 리스트"로 만들 수 있습니다:

    * Unless it's a feature we want to discourage, like support for a corner case that we don't want users to use.
* The docs should include a source example file, not write Python directly in Markdown.
* If the source example(s) file can have different syntax for different Python versions, there should be different versions of the file, and they should be shown in tabs in the docs.
* There should be tests testing the source example.

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

Neste exemplo, usaremos **SQLite**, porque ele usa um único arquivo e o Python tem suporte integrado. Assim, você pode copiar este exemplo e executá-lo como está.

Mais tarde, para sua aplicação em produção, você pode querer usar um servidor de banco de dados como o **PostgreSQL**.

/// tip | Dica

    Read more about it in the
    [FastAPI docs for Bigger Applications - Multiple Files](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/bigger-applications/).

    ## Example

    ```python
    from fastapi import APIRouter, FastAPI

    app = FastAPI()
    router = APIRouter()


    @router.get("/users/", tags=["users"])
    async def read_users():

`PUT` is used to receive data that should replace the existing data.

### Warning about replacing { #warning-about-replacing }

That means that if you want to update the item `bar` using `PUT` with a body containing:

```Python
{
    "name": "Barz",
    "price": 3,
    "description": None,
}
```

because it doesn't include the already stored attribute `"tax": 20.2`, the input model would take the default value of `"tax": 10.5`.

`PUT` використовується для отримання даних, які мають замінити чинні дані.

### Попередження про заміну

Це означає, що якщо Ви хочете оновити елемент `bar`, використовуючи `PUT` з тілом:

```Python
{
    "name": "Barz",
    "price": 3,
    "description": None,
}
```

оскільки він не містить вже збереженого атрибута `"tax": 20.2`, модель введення прийме значення за замовчуванням `"tax": 10.5`.

## Install `PyJWT` { #install-pyjwt }

We need to install `PyJWT` to generate and verify the JWT tokens in Python.

Make sure you create a [virtual environment](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and then install `pyjwt`:

<div class="termy">

```console
$ pip install pyjwt