b = nbuf
			}

			nVers, v, e := decodeXLHeaders(v)
			if e != nil {
				return nil, e
			}
			type version struct {
				Idx      int
				Header   json.RawMessage
				Metadata json.RawMessage
			}
			versions := make([]version, nVers)
			e = decodeVersions(v, nVers, func(idx int, hdr, meta []byte) error {
				var header xlMetaV2VersionHeaderV2

#!/usr/bin/env bash

echo "script failed" >resiliency-verify-healing.log # assume initial state

# Extract arguments from json object ...
FILE=$(echo $1 | jq -r '.args.file')
DIR=$(echo $1 | jq -r '.args.dir')
DEEP=$(echo $1 | jq -r '.args.deep')
WANT=$(echo $1 | jq 'del(.args)') # ... and remove args from wanted result

ALIAS_NAME=myminio
BUCKET="test-bucket"

import org.codelibs.curl.CurlResponse;

try (CurlResponse response = Curl.get("https://example.com")
                                .param("q", "curl4j")
                                .header("Accept", "application/json")
                                .executeSync()) {
    System.out.println("Status: " + response.getHttpStatusCode());
    System.out.println(response.getContentAsString());
}
```

### Asynchronous request

///

## Adicione informações extras

Você pode declarar informação extra em `Field`, `Query`, `Body`, etc. E isso será incluído no JSON Schema gerado.

Você irá aprender mais sobre adicionar informações extras posteriormente nessa documentação, quando estiver aprendendo a declarar exemplos.

## Recapitulando

Você pode retornar *membros de enum* da sua *rota de operação*, em um corpo JSON aninhado (por exemplo um `dict`).

Eles serão convertidos para o seus valores correspondentes (strings nesse caso) antes de serem retornados ao cliente:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}

No seu cliente você vai obter uma resposta JSON como:

```JSON
{
  "model_name": "alexnet",
  "message": "Deep Learning FTW!"
}

Da das Endergebnis nun in einer Datei `openapi.json` vorliegt, würden Sie die `package.json` ändern, um diese lokale Datei zu verwenden, zum Beispiel:

```JSON  hl_lines="7"
{
  "name": "frontend-app",
  "version": "1.0.0",
  "description": "",
  "main": "index.js",
  "scripts": {
    "generate-client": "openapi-ts --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios"
  },
  "author": "",

* form data: form data (do not translate to "datos de formulario" or "datos de form")
* import (as in code import): import (do not translate to "importación")
* JSON Schema: JSON Schema (do not translate to "Esquema JSON")
* embed: embeber (do not translate to "incrustar")
* request body: request body (do not translate to "cuerpo de la petición")
* response body: response body (do not translate to "cuerpo de la respuesta")

* Add a **JSON Schema** for the response, in the OpenAPI *path operation*.
    * This will be used by the **automatic docs**.
    * It will also be used by automatic client code generation tools.

But most importantly:

* Adicionar um **Esquema JSON** para a resposta, na *operação de rota* do OpenAPI.
    * Isso será usado pela **documentação automática**.
    * Também será usado por ferramentas de geração automática de código do cliente.

Mas o mais importante:

set -x

enabled_minio2=$(./mc stat --json minio2/newbucket-olock | jq -r .ObjectLock.enabled)
if [ $? -ne 0 ]; then
	echo "expected bucket to be mirrored with object-lock but not present, exiting..."
	exit_1
fi

if [ "${enabled_minio2}" != "Enabled" ]; then
	echo "expected bucket to be mirrored with object-lock enabled, exiting..."
	exit_1
fi