No hará ninguna conversión de datos con los modelos de Pydantic, no convertirá los contenidos a ningún tipo, etc.

Esto te da mucha flexibilidad. Puedes devolver cualquier tipo de datos, sobrescribir cualquier declaración o validación de datos, etc.

## Usar el `jsonable_encoder` en una `Response`

Como **FastAPI** no realiza cambios en una `Response` que devuelves, tienes que asegurarte de que sus contenidos estén listos para ello.

///

## Integrated with OpenAPI { #integrated-with-openapi }

All the request declarations, validations and requirements of your dependencies (and sub-dependencies) will be integrated in the same OpenAPI schema.

So, the interactive docs will have all the information from these dependencies too:

If you have a group of **cookies** that are related, you can create a **Pydantic model** to declare them. 🍪

This would allow you to **re-use the model** in **multiple places** and also to declare validations and metadata for all the parameters at once. 😎

/// note

This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

/// tip

This same technique applies to `Query`, `Cookie`, and `Header`. 😎

///

If you have a group of related **header parameters**, you can create a **Pydantic model** to declare them.

This would allow you to **re-use the model** in **multiple places** and also to declare validations and metadata for all the parameters at once. 😎

/// note

This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

## Header Parameters with a Pydantic Model { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

```

</div>

/// tip | Consejo

Puedes leer más al respecto en <a href="https://12factor.net/config" class="external-link" target="_blank">The Twelve-Factor App: Config</a>.

///

## Tipos y Validación

## Declarar parámetros de `Header`

Luego declara los parámetros de header usando la misma estructura que con `Path`, `Query` y `Cookie`.

Puedes definir el valor por defecto así como toda la validación extra o los parámetros de anotaciones:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Detalles Técnicos

* Soporte del editor (obviamente)
* <abbr title="convirtiendo el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"Parsing"</abbr> de datos
* Validación de datos
* Documentación automática

## Valores por defecto

Como los parámetros de query no son una parte fija de un path, pueden ser opcionales y pueden tener valores por defecto.

Y podrías hacer esto incluso si el tipo de datos en el request no es JSON.

Por ejemplo, en esta aplicación no usamos la funcionalidad integrada de FastAPI para extraer el esquema JSON de los modelos Pydantic ni la validación automática para JSON. De hecho, estamos declarando el tipo de contenido del request como YAML, no JSON:

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22, 24] *}

        ServerResponseValidator.ValidationStats stats = validator.getStats();
        assertEquals(0, stats.getTotalValidations());
        assertEquals(0, stats.getFailedValidations());

        // Perform some validations
        try {
            validator.validateBuffer(new byte[100], 50, 200);
        } catch (SmbException e) {
            // Ignore
        }

        try {

///

```Python
commons: CommonQueryParams ...
```

////

...no tiene ningún significado especial para **FastAPI**. **FastAPI** no lo usará para la conversión de datos, validación, etc. (ya que está usando `Depends(CommonQueryParams)` para eso).

De hecho, podrías escribir simplemente:

//// tab | Python 3.8+

```Python
commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
```