assertEquals(24L, MemoryUtil.sizeOf(Integer.MAX_VALUE));
        assertEquals(24L, MemoryUtil.sizeOf(Long.MAX_VALUE));
        assertEquals(24L, MemoryUtil.sizeOf(Short.MAX_VALUE));
        assertEquals(24L, MemoryUtil.sizeOf(Float.MAX_VALUE));
        assertEquals(24L, MemoryUtil.sizeOf(Double.MAX_VALUE));
        assertEquals(24L, MemoryUtil.sizeOf(Byte.MAX_VALUE));
        assertEquals(16L, MemoryUtil.sizeOf(Boolean.TRUE));

Les paramètres de la fonction seront reconnus comme tel :

* Si le paramètre est aussi déclaré dans le **chemin**, il sera utilisé comme paramètre de chemin.
* Si le paramètre est d'un **type singulier** (comme `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.), il sera interprété comme un paramètre de **requête**.
* Si le paramètre est déclaré comme ayant pour type un **modèle Pydantic**, il sera interprété comme faisant partie du **corps** de la requête.

## Validierung von Zahlen: Floats, größer und kleiner { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }

Zahlenvalidierung funktioniert auch für <abbr title="Fließkommazahlen">`float`</abbr>-Werte.

## Validaciones numéricas: flotantes, mayor y menor { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }

Las validaciones numéricas también funcionan para valores `float`.

            return boost.toString();
        }
        return null;
    }

    public void setBoostValue(final String value) {
        if (value != null) {
            try {
                boost = Float.parseFloat(value);
            } catch (final Exception e) {
                if (logger.isDebugEnabled()) {
                    logger.debug("Invalid boost value, keeping current: value={}, error={}", value, e.getMessage());

errors.property_required={0} आवश्यक है।
errors.property_type_integer={0} एक पूर्णांक होना चाहिए।
errors.property_type_long={0} एक long होना चाहिए।
errors.property_type_float={0} एक float होना चाहिए।
errors.property_type_double={0} एक double होना चाहिए।
errors.property_type_date={0} एक तारीख होनी चाहिए।

errors.storage_file_upload_failure={0} अपलोड करने में विफल।

    /** The key of the message: {0} must be a long. */
    public static final String ERRORS_property_type_long = "{errors.property_type_long}";

    /** The key of the message: {0} must be a float. */
    public static final String ERRORS_property_type_float = "{errors.property_type_float}";

    /** The key of the message: {0} must be a double. */

*  Support for Python 3.7 has been removed. We are not releasing any more patches for Python 3.7.

*   `tf.lite`:

    *   Add 16-bit float type support for built-in op `fill`.
    *   Transpose now supports 6D tensors.
    *   Float LSTM now supports diagonal recurrent tensors: https://arxiv.org/abs/1903.08023

*   `tf.experimental.dtensor`:

errors.property_required={0} is vereist.
errors.property_type_integer={0} is een geheel getal.
errors.property_type_long={0} is een lang geheel getal.
errors.property_type_float={0} is een float.
errors.property_type_double={0} is een double.
errors.property_type_date={0} is een datum.

errors.storage_file_upload_failure=Uploaden van {0} mislukt.

    * Объекты JSON (`dict`).
    * Массив JSON (`list`) с определёнными типами элементов.
    * Строковые (`str`) поля с ограничением минимальной и максимальной длины.
    * Числа (`int`, `float`) с минимальными и максимальными значениями и т.п.

* Проверка для более экзотических типов, таких как:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...и другие.