통신의 첫 부분은 클라이언트와 서버 사이의 연결을 설정하고, 사용할 암호화 키 등을 결정하는 과정입니다.

<img src="/img/deployment/https/https02.drawio.svg">

클라이언트와 서버가 TLS 연결을 설정하기 위해 상호작용하는 이 과정을 **TLS 핸드셰이크**라고 합니다.

### SNI 확장을 사용하는 TLS { #tls-with-sni-extension }

서버에서는 특정 **IP 주소**의 특정 **포트**에서 **하나의 프로세스만** 리스닝할 수 있습니다. 같은 IP 주소에서 다른 포트로 리스닝하는 프로세스는 있을 수 있지만, IP 주소와 포트 조합마다 하나만 가능합니다.

TLS(HTTPS)는 기본적으로 특정 포트 `443`을 사용합니다. 따라서 우리가 필요한 포트는 이것입니다.

* Bump GCE ContainerVM to container-vm-v20170201 to address CVE-2016-9962. ([#40828](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/40828), [@zmerlynn](https://github.com/zmerlynn))
* Adding vmdk file extension for vmDiskPath in vsphere DeleteVolume ([#40538](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/40538), [@divyenpatel](https://github.com/divyenpatel))

* Update GCE ContainerVM deployment to container-vm-v20170117 to pick up CVE fixes in base image. ([#40094](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/40094), [@zmerlynn](https://github.com/zmerlynn))
* Adding vmdk file extension for vmDiskPath in vsphere DeleteVolume ([#40538](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/40538), [@divyenpatel](https://github.com/divyenpatel))

```

Mais vous devriez vous rappeler de passer le bon chemin à chaque fois que vous appelez la commande `fastapi`.

En outre, d'autres outils pourraient ne pas être en mesure de la trouver, par exemple l'[Extension VS Code](../editor-support.md) ou [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), il est donc recommandé d'utiliser l'`entrypoint` dans `pyproject.toml`.

///

```console
$ fastapi dev app/main.py
```

Pero tendrías que recordar pasar la ruta correcta cada vez que llames al comando `fastapi`.

Además, otras herramientas podrían no ser capaces de encontrarla, por ejemplo la [Extensión de VS Code](../editor-support.md) o [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), así que se recomienda usar el `entrypoint` en `pyproject.toml`.

///

import java.util.stream.Stream;

import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.DisplayName;
import org.junit.jupiter.api.Nested;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.jupiter.api.extension.ExtendWith;
import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest;
import org.junit.jupiter.params.provider.Arguments;
import org.junit.jupiter.params.provider.MethodSource;
import org.junit.jupiter.params.provider.ValueSource;

            settingsBuilder.put("http.cors.enabled", true);
            settingsBuilder.put("discovery.type", "single-node");
        }).build(newConfigs().clusterName("SuggesterTest").numOfNode(1).pluginTypes("org.codelibs.opensearch.extension.ExtensionPlugin"));
        runner.ensureYellow();
        suggester = Suggester.builder().build(runner.client(), "SuggesterTest");
        suggester.createIndexIfNothing();
    }

    @AfterClass

La principal funcionalidad que quería de Django REST Framework era la documentación automática de la API.

Luego descubrí que había un estándar para documentar APIs, usando JSON (o YAML, una extensión de JSON) llamado Swagger.

Y ya existía una interfaz de usuario web para las APIs Swagger. Por lo tanto, ser capaz de generar documentación Swagger para una API permitiría usar esta interfaz de usuario web automáticamente.

import static org.mockito.Mockito.when;

import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.DisplayName;
import org.junit.jupiter.api.Nested;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.jupiter.api.extension.ExtendWith;
import org.mockito.Mock;
import org.mockito.junit.jupiter.MockitoExtension;

import jcifs.smb1.dcerpc.rpc;
import jcifs.smb1.dcerpc.ndr.NdrBuffer;
import jcifs.smb1.dcerpc.ndr.NdrException;

/**

import org.junit.jupiter.api.Assertions.fail
import org.junit.jupiter.api.Assumptions
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach
import org.junit.jupiter.api.Test
import org.junit.jupiter.api.extension.RegisterExtension

class HttpLoggingInterceptorTest {
  @RegisterExtension
  val platform = PlatformRule()

  @StartStop
  private val server = MockWebServer()