<goal>java</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
                <configuration>
                    <mainClass>model.FunctionalTestBucketGeneratorKt</mainClass>
                    <classpathScope>test</classpathScope>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

    <dependencies>

qui sont relativement fortement couplées.

/// check | "A inspiré **FastAPI** à"

Définir des validations supplémentaires pour les types de données utilisant la valeur "par défaut" des attributs du modèle. Ceci améliore le support de l'éditeur, et n'était pas disponible dans Pydantic auparavant.

    full_name = user_dict["full_name"],
    disabled = user_dict["disabled"],
    hashed_password = user_dict["hashed_password"],
)
```

/// info

🌅 🏁 🔑 `**👩‍💻_ #️⃣ ` ✅ 🔙 [🧾 **➕ 🏷**](../extra-models.md#user_indict){.internal-link target=_blank}.

///

## 📨 🤝

📨 `token` 🔗 🔜 🎻 🎚.

⚫️ 🔜 ✔️ `token_type`. 👆 💼, 👥 ⚙️ "📨" 🤝, 🤝 🆎 🔜 "`bearer`".

Wenn Sie diese Sichtweise (des *externen Entwicklers*) vorübergehend übernehmen, wird es offensichtlicher, wo die Parameter, das Pydantic-Modell für den Body, die Response, usw. für diese *externe API* hingehören.

///

### Einen Callback-`APIRouter` erstellen

Erstellen Sie zunächst einen neuen `APIRouter`, der einen oder mehrere Callbacks enthält.

import java.util.stream.Stream;

import org.apache.maven.api.annotations.Experimental;
import org.apache.maven.api.annotations.Immutable;
import org.apache.maven.api.annotations.Nonnull;
import org.apache.maven.api.model.Plugin;

/**
 * A Maven lifecycle is a sequence of predefined phases that govern the build process
 * of a Maven project. Each phase represents a specific step, such as compiling the

        }
    }

    /**
     * @param reader a reader object.
     * @throws IOException IOException if any.
     * @throws XmlPullParserException XmlPullParserException if
     * any.
     * @return Model
     */
    public Settings read(Reader reader) throws IOException, XmlPullParserException {
        try {
            return new Settings(delegate.read(reader));
        } catch (XMLStreamException e) {

///

/// tip

🚥 👆 💭, "📊", "🎓", &amp; "🍏" 📛 🎰 🏫 <abbr title="Technically, Deep Learning model architectures">🏷</abbr>.

///

### 📣 *➡ 🔢*

⤴️ ✍ *➡ 🔢* ⏮️ 🆎 ✍ ⚙️ 🔢 🎓 👆 ✍ (`ModelName`):

```Python hl_lines="16"
{!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

### ✅ 🩺

	"encoding/xml"
	"io"
	"os"
	"strings"

	"github.com/minio/madmin-go/v3"
	"github.com/minio/minio/internal/logger"
)

// From Veeam-SOSAPI_1.0_Document_v1.02d.pdf
// - SOSAPI Protocol Version
// - Model Name of the vendor plus version for statistical analysis.
// - List of Smart Object Storage protocol capabilities supported by the server.
// Currently, there are three capabilities supported:
//   - Capacity Reporting

Sadəcə standart **Python**.

Məsələn, `int` üçün:

```Python
item_id: int
```

və ya daha mürəkkəb `Item` modeli üçün:

```Python
item: Item
```

...və yalnız parametr tipini təyin etməklə bunları əldə edirsiniz:

* Redaktor dəstəyi ilə:
    * Avtomatik tamamlama.
    * Tip yoxlanması.

#### `RequestValidationError`と`ValidationError`

/// warning | "注意"

これらは今のあなたにとって重要でない場合は省略しても良い技術的な詳細です。

///

`RequestValidationError`はPydanticの<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a>のサブクラスです。

**FastAPI** は`response_model`でPydanticモデルを使用していて、データにエラーがあった場合、ログにエラーが表示されるようにこれを使用しています。