import org.apache.maven.lifecycle.internal.LifecycleTaskSegmentCalculator;
import org.apache.maven.lifecycle.internal.MojoExecutor;
import org.apache.maven.lifecycle.internal.TaskSegment;
import org.apache.maven.model.Plugin;
import org.apache.maven.plugin.InvalidPluginDescriptorException;
import org.apache.maven.plugin.MojoExecution;
import org.apache.maven.plugin.MojoNotFoundException;

 * limitations under the License.
 */

package gradlebuild.binarycompatibility.upgrades;

import com.google.common.collect.ImmutableList;
import com.google.gson.annotations.SerializedName;
import japicmp.model.JApiMethod;

import java.util.List;
import java.util.Objects;

public class UpgradedProperty {
    private final String containingType;
    private final String propertyName;
    private final String methodName;

///

/// tip

🚥 👆 💭, "📊", "🎓", &amp; "🍏" 📛 🎰 🏫 <abbr title="Technically, Deep Learning model architectures">🏷</abbr>.

///

### 📣 *➡ 🔢*

⤴️ ✍ *➡ 🔢* ⏮️ 🆎 ✍ ⚙️ 🔢 🎓 👆 ✍ (`ModelName`):

```Python hl_lines="16"
{!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

### ✅ 🩺

	"encoding/xml"
	"io"
	"os"
	"strings"

	"github.com/minio/madmin-go/v3"
	"github.com/minio/minio/internal/logger"
)

// From Veeam-SOSAPI_1.0_Document_v1.02d.pdf
// - SOSAPI Protocol Version
// - Model Name of the vendor plus version for statistical analysis.
// - List of Smart Object Storage protocol capabilities supported by the server.
// Currently, there are three capabilities supported:
//   - Capacity Reporting

This is composed of two controllers - one driven from core Kubernetes types ("Kube Controller") and one by Istio types ("ServiceEntry controller").

```mermaid
graph TD

//
//	// CREATE VIEW `user_view` AS SELECT * FROM `users` WHERE age > 20
//	q := DB.Model(&User{}).Where("age > ?", 20)
//	DB.Debug().Migrator().CreateView("user_view", gorm.ViewOption{Query: q})
//
//	// CREATE OR REPLACE VIEW `users_view` AS SELECT * FROM `users` WITH CHECK OPTION
//	q := DB.Model(&User{})

Это технические детали, которые можно пропустить, если они не важны для вас сейчас.

///

`RequestValidationError` является подклассом Pydantic <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a>.

Você não terá que aprender uma nova sintaxe, métodos ou classes de uma biblioteca específica etc.

Apenas **Python** padrão.

Por exemplo, para um `int`:

```Python
item_id: int
```

ou para um modelo mais complexo, `Item`:

```Python
item: Item
```

...e com essa única declaração você tem:

* Suporte ao Editor, incluindo:
    * Completação.
    * Verificação de tipos.

No tienes que aprender una sintaxis nueva, los métodos o clases de una library específica, etc.

Solo **Python** estándar.

Por ejemplo, para un `int`:

```Python
item_id: int
```

o para un modelo más complejo de `Item`:

```Python
item: Item
```

...y con esa única declaración obtienes:

* Soporte del editor incluyendo:
    * Auto completado.
    * Anotaciones de tipos.

Und dann validieren wir diese Daten mit dem Pydantic-Modell (wobei wir die `ValidationError`-Exception abfangen), und wenn wir beim Lesen des JWT-Tokens oder beim Validieren der Daten mit Pydantic einen Fehler erhalten, lösen wir die zuvor erstellte `HTTPException` aus.

Dazu aktualisieren wir das Pydantic-Modell `TokenData` mit einem neuen Attribut `scopes`.