@Override
  @Test
  public void nodes_checkReturnedSetMutability() {
    Set<Integer> nodes = network.nodes();
    assertThrows(UnsupportedOperationException.class, () -> nodes.add(N2));
    addNode(N1);
    assertThat(network.nodes()).containsExactlyElementsIn(nodes);
  }

  @Override
  @Test
  public void edges_checkReturnedSetMutability() {
    Set<String> edges = network.edges();

     * @param contextFlags the context flags to set
     */
    public void setContextFlags(final int contextFlags) {
        this.contextFlags = contextFlags;
    }

    /**
     * Checks if a specific context flag is set
     * @param flag the context flag to check
     * @return true if the flag is set, false otherwise
     */
    public boolean getContextFlag(final int flag) {

      return null;
    }
    return set(rowIndex, columnIndex, null);
  }

  // TODO(jlevy): Add eraseRow and eraseColumn methods?

  @Override
  public int size() {
    return rowList.size() * columnList.size();
  }

  /**
   * Returns an unmodifiable set of all row key / column key / value triplets. Changes to the table
   * will update the returned set.
   *

  @Override
  public Set<Cell<R, C, V>> cellSet() {
    return delegate().cellSet();
  }

  @Override
  public void clear() {
    delegate().clear();
  }

  @Override
  public Map<R, V> column(@ParametricNullness C columnKey) {
    return delegate().column(columnKey);
  }

  @Override
  public Set<C> columnKeySet() {
    return delegate().columnKeySet();
  }

    * Pydantic 也允許用「ISO 8601 time diff encoding」來表示，[詳情見文件](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers)。
* `frozenset`：
    * 在請求與回應中與 `set` 相同處理：
        * 在請求中，會讀取一個 list，去除重複並轉為 `set`。
        * 在回應中，`set` 會被轉為 `list`。
        * 生成的 schema 會指定 `set` 的值為唯一（使用 JSON Schema 的 `uniqueItems`）。
* `bytes`：
    * 標準的 Python `bytes`。
    * 在請求與回應中會被當作 `str` 處理。
    * 生成的 schema 會指定其為 `str`，且 "format" 為 `binary`。

    * Pydantic 也允许将其表示为 "ISO 8601 时间差异编码", [查看文档了解更多信息](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers)。
* `frozenset`:
    * 在请求和响应中，作为 `set` 对待：
        * 在请求中，列表将被读取，消除重复，并将其转换为一个 `set`。
        * 在响应中 `set` 将被转换为 `list` 。
        * 产生的模式将指定那些 `set` 的值是唯一的 (使用 JSON Schema 的 `uniqueItems`)。
* `bytes`:
    * 标准的 Python `bytes`。
    * 在请求和响应中被当作 `str` 处理。
    * 生成的模式将指定这个 `str` 是 `binary` "格式"。
* `Decimal`:

* `frozenset`:
    * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
        * Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.
        * Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`.
        * O esquema gerado vai especificar que os valores do `set` são únicos (usando o `uniqueItems` do JSON Schema).
* `bytes`:
    * O `bytes` padrão do Python.

set -euf
[ "${MVNW_VERBOSE-}" != debug ] || set -x

# OS specific support.
native_path() { printf %s\\n "$1"; }
case "$(uname)" in
CYGWIN* | MINGW*)
  [ -z "${JAVA_HOME-}" ] || JAVA_HOME="$(cygpath --unix "$JAVA_HOME")"
  native_path() { cygpath --path --windows "$1"; }
  ;;
esac

# set JAVACMD and JAVACCMD
set_java_home() {

    }
  }

  static <E extends @Nullable Object> Collection<E> filterCollection(
      Collection<E> collection, Predicate<? super E> predicate) {
    if (collection instanceof Set) {
      return Sets.filter((Set<E>) collection, predicate);
    } else {
      return Collections2.filter(collection, predicate);
    }
  }

  @Override
  public boolean containsKey(@Nullable Object key) {

    Future<?> possiblyIgnoredError1 = serializer.submitAsync(secondCallable, directExecutor());
    assertThat(firstCallable.called).isTrue();
    assertThat(secondCallable.called).isFalse();
    firstFuture.set(null);
    assertThat(secondCallable.called).isTrue();
  }

  public void testCancellationDoesNotViolateSerialization() {
    @SuppressWarnings({"unused", "nullness"})