Und Sie können auswählen, auf welche Scopes Sie Zugriff haben möchten: `me` und `items`.

Das ist derselbe Mechanismus, der verwendet wird, wenn Sie beim Anmelden mit Facebook, Google, GitHub, usw. Berechtigungen erteilen:

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

## JWT-Token mit Scopes { #jwt-token-with-scopes }

Ändern Sie nun die Token-*Pfadoperation*, um die angeforderten Scopes zurückzugeben.

	// It has a buffer size of 128K:
	// https://github.com/aws/aws-sdk-java/blob/master/aws-java-sdk-s3/src/main/java/com/amazonaws/services/s3/internal/eventstreaming/MessageDecoder.java#L26
	// but we must make sure there is always space to add 256 bytes:
	// https://github.com/aws/aws-sdk-java/blob/master/aws-java-sdk-s3/src/main/java/com/amazonaws/services/s3/model/SelectObjectContentEventStream.java#L197
	maxRecordMessageLength = (128 << 10) - 256

наприклад:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}

## Підтримка в редакторі всюди

Ви отримаєте підтримку в редакторі всюди.

Навіть для елементів у списках:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Ви не змогли б отримати таку підтримку в редакторі, якби працювали напряму зі  `dict`, а не з моделями Pydantic.

Wenn Sie versuchen, die URL zum ersten Mal zu öffnen (oder in der Dokumentation auf den Button „Execute“ zu klicken), wird der Browser Sie nach Ihrem Benutzernamen und Passwort fragen:

<img src="/img/tutorial/security/image12.png">

## Den Benutzernamen überprüfen { #check-the-username }

Hier ist ein vollständigeres Beispiel.

</div>

Then go to the `/docs` UI, you will see that **FastAPI** is using these **models** to **document** the API, and it will use them to **serialize** and **validate** the data too.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/sql-databases/image01.png">
</div>

## Update the App with Multiple Models { #update-the-app-with-multiple-models }

Now let's **refactor** this app a bit to increase **security** and **versatility**.

///

Die interaktive API-Dokumentation wird entsprechend aktualisiert, um mehrere Werte zu erlauben:

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte mit Defaults { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/sql-databases/image01.png">
</div>

## Die App mit mehreren Modellen aktualisieren { #update-the-app-with-multiple-models }

Например, вы, скорее всего, увидите несколько процессов одного и того же браузера (Firefox, Chrome, Edge и т.д.). Обычно браузеры запускают один процесс на вкладку плюс дополнительные процессы.

<img class="shadow" src="/img/deployment/concepts/image01.png">

---

Теперь, когда мы понимаем разницу между **процессом** и **программой**, продолжим разговор о развёртываниях.

## Запуск при старте { #running-on-startup }

///

A documentação interativa da API será atualizada de acordo, permitindo múltiplos valores:

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### Lista de parâmetros de consulta / múltiplos valores com valores padrão { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }

///

## `response_model` 使用数据类

在 `response_model` 参数中使用 `dataclasses`：

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}

本例把数据类自动转换为 Pydantic 数据类。

API 文档中也会显示相关概图：

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## 在嵌套数据结构中使用数据类

您还可以把 `dataclasses` 与其它类型注解组合在一起，创建嵌套数据结构。

还有一些情况也可以使用 Pydantic 的 `dataclasses`。例如，在 API 文档中显示错误。

本例把标准的 `dataclasses` 直接替换为 `pydantic.dataclasses`：