* while a worker action that executes in a worker must declare that it executes in
 * a worker.
 *
 * However, a shared library used by both daemon and worker actions does not necessarily
 * care which runtimes it must execute in. The target runtimes it must support is a function
 * of the daemon and worker project that depends on it. Since both a daemon and worker

Mas o OAuth2 com escopos pode ser integrado de maneira fácil em sua API (com OpenAPI) e a sua documentação de API.

No entanto, você ainda aplica estes escopos, ou qualquer outro requisito de segurança/autorização, conforme necessário, em seu código.

Em muitos casos, OAuth2 com escopos pode ser um exagero.

Mas se você sabe que precisa, ou está curioso, continue lendo.

///

## Escopos OAuth2 e OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }

      // every mode except UNNECESSARY
      BigDecimal expected = new BigDecimal(d).setScale(0, UNNECESSARY);
      boolean isInBounds =
          expected.compareTo(MAX_LONG_AS_BIG_DECIMAL) <= 0
              & expected.compareTo(MIN_LONG_AS_BIG_DECIMAL) >= 0;

      try {
        assertEquals(expected.longValue(), DoubleMath.roundToLong(d, UNNECESSARY));
        assertTrue(isInBounds);

      // every mode except UNNECESSARY
      BigDecimal expected = new BigDecimal(d).setScale(0, UNNECESSARY);
      boolean isInBounds =
          expected.compareTo(MAX_LONG_AS_BIG_DECIMAL) <= 0
              & expected.compareTo(MIN_LONG_AS_BIG_DECIMAL) >= 0;

      try {
        assertEquals(expected.longValue(), DoubleMath.roundToLong(d, UNNECESSARY));
        assertTrue(isInBounds);

            .isEqualTo(expectation);
      }

      if (!expectedValues.containsKey(UNNECESSARY)) {
        assertWithMessage("Expected roundUnnecessaryShouldThrow call")
            .that(unnecessaryShouldThrow)
            .isTrue();
        assertThrows(
            ArithmeticException.class, () -> BigIntegerMath.roundToDouble(input, UNNECESSARY));
      }
    }
  }

  @J2ktIncompatible
  @GwtIncompatible

      } catch (ArithmeticException expected) {
        // do nothing
      }

      if (expectedDouble != null) {
        assertThat(LongMath.roundToDouble(candidate, UNNECESSARY)).isEqualTo(expectedDouble);
      } else {
        assertThrows(
            ArithmeticException.class, () -> LongMath.roundToDouble(candidate, UNNECESSARY));
      }
    }
  }

      if (!expectedValues.containsKey(UNNECESSARY)) {
        assertWithMessage("Expected roundUnnecessaryShouldThrow call")
            .that(unnecessaryShouldThrow)
            .isTrue();
        assertThrows(
            "Expected ArithmeticException for roundToDouble(" + input + ", UNNECESSARY)",
            ArithmeticException.class,
            () -> BigDecimalMath.roundToDouble(input, UNNECESSARY));
      }
    }
  }

Esse desacoplamento de partes, e ser um "microframework" que pode ser estendido para cobrir exatamente o que é necessário era uma funcionalidade chave que eu queria manter.

Dada a simplicidade do Flask, ele parecia uma boa opção para construção de APIs. A próxima coisa a encontrar era um "Django REST Framework" para Flask.

   *     is not a power of two
   */
  @SuppressWarnings("fallthrough")
  // TODO(kevinb): remove after this warning is disabled globally
  public static int log2(BigInteger x, RoundingMode mode) {
    checkPositive("x", checkNotNull(x));
    int logFloor = x.bitLength() - 1;
    switch (mode) {
      case UNNECESSARY:

Fazendo isso, nosso `GzipRequest` irá cuidar de descomprimir os dados (se necessário) antes de passá-los para nossas *operações de rota*.

Depois disso, toda a lógica de processamento é a mesma.

Mas por causa das nossas mudanças em `GzipRequest.body`, o corpo da requisição será automaticamente descomprimido quando for carregado pelo **FastAPI** quando necessário.