# 静的ファイル

`StaticFiles` を使用して、ディレクトリから静的ファイルを自動的に提供できます。

## `StaticFiles` の使用

* `StaticFiles` をインポート。
* `StaticFiles()` インスタンスを生成し、特定のパスに「マウント」。

```Python hl_lines="2  6"
{!../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
```

/// note | "技術詳細"

`from starlette.staticfiles import StaticFiles` も使用できます。

**FastAPI**は、開発者の利便性のために、`starlette.staticfiles` と同じ `fastapi.staticfiles` を提供します。しかし、実際にはStarletteから直接渡されています。

///

# 디버깅

예를 들면 Visual Studio Code 또는 PyCharm을 사용하여 편집기에서 디버거를 연결할 수 있습니다.

## `uvicorn` 호출

FastAPI 애플리케이션에서 `uvicorn`을 직접 임포트하여 실행합니다

```Python hl_lines="1  15"
{!../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### `__name__ == "__main__"` 에 대하여

`__name__ == "__main__"`의 주요 목적은 다음과 같이 파일이 호출될 때 실행되는 일부 코드를 갖는 것입니다.

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

```Python hl_lines="9-13  36-53"
{!../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py!}
```

Os webhooks que você define aparecerão no esquema do **OpenAPI** e na **página de documentação** gerada automaticamente.

/// info | "Informação"

```Python hl_lines="6"
{!../../docs_src/security/tutorial001.py!}
```

/// tip | "Dica"



///

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # Do some asynchronous stuff to create the burgers
    return burgers
```

...en vez de `def`:

```Python hl_lines="2"
# This is not asynchronous
def get_sequential_burgers(number: int):
    # Do some sequential stuff to create the burgers

Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können:

```Python hl_lines="3  22  25-26"
{!../../docs_src/graphql/tutorial001.py!}
```

Weitere Informationen zu Strawberry finden Sie in der <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry-Dokumentation</a>.

# 정적 파일

'StaticFiles'를 사용하여 디렉토리에서 정적 파일을 자동으로 제공할 수 있습니다.

## `StaticFiles` 사용

* `StaticFiles` 임포트합니다.
* 특정 경로에 `StaticFiles()` 인스턴스를 "마운트" 합니다.

```Python hl_lines="2  6"
{!../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
```

/// note | "기술적 세부사항"

`from starlette.staticfiles import StaticFiles` 를 사용할 수도 있습니다.

Você pode usar facilmente as mesmas configurações do Pydantic para configurar sua OpenAPI gerada e as interfaces de usuário de documentos.

Por exemplo:

```Python hl_lines="6  11"
{!../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py!}
```

Aqui declaramos a configuração `openapi_url` com o mesmo padrão de `"/openapi.json"`.

E então o usamos ao criar o aplicativo `FastAPI`.

# Debugging

You can connect the debugger in your editor, for example with Visual Studio Code or PyCharm.

## Call `uvicorn`

In your FastAPI application, import and run `uvicorn` directly:

```Python hl_lines="1  15"
{!../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### About `__name__ == "__main__"`

The main purpose of the `__name__ == "__main__"` is to have some code that is executed when your file is called with:

///

The generated responses in the OpenAPI for this *path operation* will be:

```JSON hl_lines="3-12"
{
    "responses": {
        "404": {
            "description": "Additional Response",
            "content": {
                "application/json": {
                    "schema": {