sb.append(dm).append(startTime);
        sb.append(dm).append(target);
        if (sb.length() > dm.length()) {
            sb.delete(0, dm.length());
        }
        sb.insert(0, "{").append("}");
        return sb.toString();
    }

    // ===================================================================================

        final ChatSession session = new ChatSession();
        session.addUserMessage("User message content");

        assertEquals(1, session.getMessages().size());
        assertEquals(ChatMessage.ROLE_USER, session.getMessages().get(0).getRole());
        assertEquals("User message content", session.getMessages().get(0).getContent());
    }

    @Test
    public void test_addAssistantMessage() {

        sb.append(dm).append(updatedTime);
        sb.append(dm).append(username);
        if (sb.length() > dm.length()) {
            sb.delete(0, dm.length());
        }
        sb.insert(0, "{").append("}");
        return sb.toString();
    }

    // ===================================================================================

        sb.append(dm).append(username);
        sb.append(dm).append(webConfigId);
        if (sb.length() > dm.length()) {
            sb.delete(0, dm.length());
        }
        sb.insert(0, "{").append("}");
        return sb.toString();
    }

    // ===================================================================================

  var BUTTON_DISABLE_DURATION = 3000;
  var AJAX_TIMEOUT = 10000;
  var FADE_DURATION = 1000;

  var SUGGESTOR_CONFIG = {
    ajaxinfo: {
      url: contextPath + "/api/v1/suggest-words",
      fn: ["_default", "content", "title"],
      num: 10,
      lang: $("#langSearchOption").val()
    },
    boxCssInfo: {
      border: "1px solid rgba(82, 168, 236, 0.5)",

      "important_content": {
        "type": "text",
        "analyzer": "standard_analyzer",
        "search_analyzer": "standard_search_analyzer",
        "term_vector": "with_positions_offsets"
      },
      "content": {
        "type": "text",
        "analyzer": "standard_analyzer",
        "search_analyzer": "standard_search_analyzer",
        "term_vector": "with_positions_offsets",
        "copy_to": ["content_minhash_bits"]

<h2>검색방법</h2>
<dl>
	<dt>필드 지정 검색</dt>
	<dd>
		필드 이름 뒤에 콜론 :에 지정된 모든 필드에서 검색 할 수 있습니다.
		예를 들어, 문서의 title 필드에서 Fess가 포함 된 문서를 검색하려면 다음과 같이 입력합니다.
		<pre>title:Fess</pre>
		기본으로 사용 가능한 필드는 url, host, site, title content,
		content_length, last_modified 및 mimetype입니다.
		설정에서 지정하는 필드는 변경할 수 있습니다.
	</dd>
	<dt>정렬</dt>
	<dd>
		sort 연산자는 지정된 필드 이름으로 문서를 정렬합니다.
		sort 연산자의 사용 방법은 sort:&lt;field&gt;.&lt;order&gt;입니다.

    }

    @Test
    public void testSuggestWords_withField() {
        Map<String, String> params = new HashMap<>();
        params.put("q", "test");
        params.put("field", "content");

        given().contentType("application/json")
                .header("Referer", getFessUrl())
                .params(params)
                .when()
                .get("/api/v1/suggest-words")

supported prefixed version if needed\n  const prefixedProperty = getSupportedPropertyName('transform');\n\n  // now, let's make a step back and look at this code closely (wtf?)\n  // If the content of the popper grows once it's been positioned, it\n  // may happen that the popper gets misplaced because of the new content\n  // overflowing its reference element\n  // To avoid this problem, we provide two options (x and y), which allow\n  // the consumer to define the offset origin.\n  // If we position...

        BooleanQuery.Builder boolBuilder = new BooleanQuery.Builder();
        boolBuilder.add(new TermQuery(new Term("title", "fess")), BooleanClause.Occur.MUST);
        boolBuilder.add(new PrefixQuery(new Term("content", "search")), BooleanClause.Occur.SHOULD);
        boolBuilder.add(new WildcardQuery(new Term("url", "*.html")), BooleanClause.Occur.MUST_NOT);
        BooleanQuery boolQuery = boolBuilder.build();