## Rückblick, Schritt für Schritt

### Schritt 1: Importieren von `FastAPI`

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

`FastAPI` ist eine Python-Klasse, die die gesamte Funktionalität für Ihre API bereitstellt.

/// note | "Technische Details"

`FastAPI`  ist eine Klasse, die direkt von `Starlette` erbt.

Requestsは非常にシンプルかつ直感的なデザインで使いやすく、適切なデフォルト値を設定しています。しかし同時に、非常に強力でカスタマイズも可能です。

公式サイトで以下のように言われているのは、それが理由です。

> Requestsは今までで最もダウンロードされたPythonパッケージである

使い方はとても簡単です。例えば、`GET`リクエストを実行するには、このように書けば良いです:

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

対応するFastAPIのパスオペレーションはこのようになります:

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
    return {"message": "Hello World"}
```

## Adım Adım Özetleyelim

### Adım 1: `FastAPI`yı Projemize Dahil Edelim

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

`FastAPI`, API'niz için tüm işlevselliği sağlayan bir Python sınıfıdır.

/// note | "Teknik Detaylar"

`FastAPI` doğrudan `Starlette`'i miras alan bir sınıftır.

```Python hl_lines="3-16  18"
{!../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
```

설명 안에 마크다운을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 "login"은 굵게(**login**) 표시되고, "fancy"는 기울임꼴(_fancy_)로 표시됩니다.

/// tip

사용 중인 모든 태그에 메타데이터를 추가할 필요는 없습니다.

///

### 태그 사용

`tags` 매개변수를 *경로 작동* 및 `APIRouter`와 함께 사용하여 태그에 할당할 수 있습니다:

```Python hl_lines="21  26"
{!../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}

* Intégration **Docker Compose** et optimisation pour développement local.
* Serveur web Python **prêt au déploiement** utilisant Uvicorn et Gunicorn.
* Backend Python <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> :

    licenses = ["notice"],
)

# Currently pybind extension shared objects must use only C API headers since
# the C API has static initializers duplicated in the Python bindings. So we
# need a second rule that omits .cc files, in
# tensorflow/python:_pywrap_parallel_device.
filegroup(
    name = "lib_headers",
    srcs = ["parallel_device_lib.h"],
)

filegroup(
    name = "lib_sources",

### 依赖项的需求项

路径装饰器依赖项可以声明请求的需求项（比如响应头）或其他子依赖项：

```Python hl_lines="6  11"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
```

### 触发异常

路径装饰器依赖项与正常的依赖项一样，可以 `raise` 异常：

```Python hl_lines="8  13"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
```

### 返回值

无论路径装饰器依赖项是否返回值，路径操作都不会使用这些值。

因此，可以复用在其他位置使用过的、（能返回值的）普通依赖项，即使没有使用这个值，也会执行该依赖项：

```Python hl_lines="9  14"

  - alternatives.md
  - history-design-future.md
  - benchmarks.md
  - management.md
- release-notes.md

markdown_extensions:
  # Python Markdown
  abbr:
  attr_list:
  footnotes:
  md_in_html:
  tables:
  toc:
    permalink: true

  # Python Markdown Extensions
  pymdownx.betterem:
  pymdownx.caret:
  pymdownx.highlight:
    line_spans: __span
  pymdownx.inlinehilite:

`jsonable_encoder`を用いて、入力データをJSON形式で保存できるデータに変換することができます（例：NoSQLデータベース）。例えば、`datetime`を`str`に変換します。

```Python hl_lines="30 31 32 33 34 35"
{!../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!}
```

既存のデータを置き換えるべきデータを受け取るために`PUT`は使用されます。

### 置換についての注意

つまり、`PUT`を使用して以下のボディで項目`bar`を更新したい場合は:

```Python
{
    "name": "Barz",
    "price": 3,
    "description": None,
}
```

```Python hl_lines="25"
{!../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```

## 获取用户

`get_current_user` 使用创建的（伪）工具函数，该函数接收 `str` 类型的令牌，并返回 Pydantic 的 `User` 模型：

```Python hl_lines="19-22  26-27"
{!../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```

## 注入当前用户

在*路径操作* 的 `Depends` 中使用 `get_current_user`：

```Python hl_lines="31"
{!../../docs_src/security/tutorial002.py!}