{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002.py hl[3] *}

Die Übergabe des `root_path` an `FastAPI` wäre das Äquivalent zur Übergabe der `--root-path`-Kommandozeilenoption an Uvicorn oder Hypercorn.

### Über `root_path`

Beachten Sie, dass der Server (Uvicorn) diesen `root_path` für nichts anderes außer die Weitergabe an die Anwendung verwendet.

    * Docker-Server basierend auf **Nginx** (konfiguriert, um gut mit Vue-Router zu funktionieren).
    * Mehrstufigen Docker-Erstellung, sodass Sie kompilierten Code nicht speichern oder committen müssen.
    * Frontend-Tests, welche zur Erstellungszeit ausgeführt werden (können auch deaktiviert werden).

# Größere Anwendungen – mehrere Dateien

Wenn Sie eine Anwendung oder eine Web-API erstellen, ist es selten der Fall, dass Sie alles in einer einzigen Datei unterbringen können.

**FastAPI** bietet ein praktisches Werkzeug zur Strukturierung Ihrer Anwendung bei gleichzeitiger Wahrung der Flexibilität.

/// info

Wenn Sie von Flask kommen, wäre dies das Äquivalent zu Flasks Blueprints.

///

## Eine Beispiel-Dateistruktur

Bei dem Deployment – der Bereitstellung – einer **FastAPI**-Anwendung, oder eigentlich jeder Art von Web-API, gibt es mehrere Konzepte, die Sie wahrscheinlich interessieren, und mithilfe der Sie die **am besten geeignete** Methode zur **Bereitstellung Ihrer Anwendung** finden können.

Einige wichtige Konzepte sind:

* Sicherheit – HTTPS
* Beim Hochfahren ausführen
* Neustarts
* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
* Arbeitsspeicher

**Quellcode**: <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" target="_blank">https://github.com/fastapi/fastapi</a>

---

FastAPI ist ein modernes, schnelles (hoch performantes) Webframework zur Erstellung von APIs mit Python auf Basis von Standard-Python-Typhinweisen.

Seine Schlüssel-Merkmale sind:

Eine **Docker-Phase** ist ein Teil eines `Dockerfile`s, welcher als **temporäres Containerimage** fungiert und nur zum Generieren einiger Dateien für die spätere Verwendung verwendet wird.

Die erste Phase wird nur zur **Installation von Poetry** und zur **Generierung der `requirements.txt`** mit deren Projektabhängigkeiten aus der Datei `pyproject.toml` von Poetry verwendet.

Diese `requirements.txt`-Datei wird später in der **nächsten Phase** mit `pip` verwendet.

///

Die generierten Responses in der OpenAPI für diese *Pfadoperation* lauten:

```JSON hl_lines="3-12"
{
    "responses": {
        "404": {

Aber dann wurde **<a href="https://letsencrypt.org/" class="external-link" target="_blank">Let's Encrypt</a>** geschaffen.

Es ist ein Projekt der Linux Foundation. Es stellt **kostenlose HTTPS-Zertifikate** automatisiert zur Verfügung. Diese Zertifikate nutzen standardmäßig die gesamte kryptografische Sicherheit und sind kurzlebig (circa 3 Monate), sodass die **Sicherheit tatsächlich besser ist**, aufgrund der kürzeren Lebensdauer.

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[1,46:47] *}

/// note | Technische Details

Sie können auch `from starlette.websockets import WebSocket` verwenden.

**FastAPI** stellt den gleichen `WebSocket` direkt zur Verfügung, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Er kommt aber direkt von Starlette.

///

## Nachrichten erwarten und Nachrichten senden

Sie können diese wie folgt setzen:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001.py hl[3:16,19:32] *}