title="Hesaplanan/üretilen değerleri saklayıp, tekrar hesaplamak yerine yeniden kullanmayı sağlayan bir yardımcı araç/sistem.">"önbellek"</dfn> içinde saklar ve aynı request içinde buna ihtiyaç duyan tüm "dependant"lara aktarır; böylece aynı request için bağımlılığı tekrar tekrar çağırmaz.

Daha ileri bir senaryoda, "cached" değeri kullanmak yerine aynı request içinde her adımda (muhtemelen birden fazla kez) bağımlılığın çağrılması gerektiğini biliyorsanız, `Depends` kullanırken `use_cache=False` parametresini...

FastAPI yine de onu override edebilir.

///

Sonrasında override'larınızı (yani kaldırıp sıfırlamayı) `app.dependency_overrides` değerini boş bir `dict` yaparak gerçekleştirebilirsiniz:

```Python
app.dependency_overrides = {}
```


/// tip | İpucu

///

### Hero Oluşturma { #create-a-hero }

Her SQLModel modeli aynı zamanda bir Pydantic modeli olduğu için, Pydantic modelleriyle kullanabildiğiniz **type annotation**’larda aynı şekilde kullanabilirsiniz.

Örneğin `Hero` tipinde bir parametre tanımlarsanız, bu parametre **JSON body**’den okunur.

Yukarıdaki örnekte varsayılan değerleri `skip=0` ve `limit=10`'dur.

Yani şu URL'ye gitmek:

```
http://127.0.0.1:8000/items/
```

şuraya gitmekle aynı olur:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

Ancak örneğin şuraya giderseniz:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```

Bunu dokümanlarda da doğrulayabilirsiniz; `description` alanında **kırmızı yıldız** yoktur, yani required olarak işaretlenmemiştir:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image01.png">
</div>

### Output için Model { #model-for-output }

Ancak aynı modeli output olarak şöyle kullanırsanız:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py hl[19] *}

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}

Bu kadar.

**2 satır**.

Ve tüm *path operation function*'larınızla aynı şekle ve yapıya sahiptir.

Bunu, "decorator" olmadan (yani `@app.get("/some-path")` olmadan) yazılmış bir *path operation function* gibi düşünebilirsiniz.

Ayrıca istediğiniz herhangi bir şeyi döndürebilir.

Bu örnekte, bu dependency şunları bekler:

///

## Password hashing { #password-hashing }

"Hashing", bazı içerikleri (bu örnekte bir password) anlamsız görünen bir bayt dizisine (pratikte bir string) dönüştürmek demektir.

Aynı içeriği (aynı password'ü) her seferinde verirseniz, her seferinde aynı anlamsız çıktıyı elde edersiniz.

Ancak bu anlamsız çıktıdan geri password'e dönüştürme yapılamaz.

### Neden password hashing kullanılır { #why-use-password-hashing }

### Test Dosyası { #testing-file }

Sonra testlerinizin olduğu bir `test_main.py` dosyanız olabilir. Bu dosya aynı Python package içinde (yani `__init__.py` dosyası olan aynı dizinde) durabilir:

``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Bu dosya aynı package içinde olduğu için, `main` modülünden (`main.py`) `app` nesnesini import etmek üzere relative import kullanabilirsiniz:

///

### Async Olmayan Path Operation Fonksiyonları { #non-async-path-operation-functions }

Normal `def` fonksiyonlarını (yani `async` olmadan) da kullanabilir ve aynı şekilde `yield` kullanabilirsiniz.

FastAPI, event loop'u bloke etmeyecek şekilde doğru biçimde çalışmasını sağlar.

Bu örnekte fonksiyon async olmadığı için doğru dönüş tipi `Iterable[Item]` olur:

Sponsor olmaları aynı zamanda FastAPI **topluluğuna** (size) güçlü bir bağlılığı da gösterir; yalnızca **iyi bir hizmet** sunmayı değil, aynı zamanda **güçlü ve gelişen bir framework** olan FastAPI'yi desteklemeyi de önemsediklerini gösterir. 🙇

Örneğin şunları deneyebilirsiniz: