* Execute um contêiner baseado na sua imagem:

<div class="termy">

```console
$ docker run -d --name mycontainer -p 80:80 myimage
```

</div>

## Verifique { #check-it }

labels.chat_error_invalid_response=Se recibió una respuesta no válida del servicio de IA. Por favor, inténtelo de nuevo.
labels.chat_error_connection=No se puede conectar al servicio de IA. Por favor, verifique la conexión de red.
labels.chat_sources=Fuentes
labels.chat_ai_mode=Modo IA
labels.chat_status_ready=Asistente IA
labels.chat_status_thinking=Procesando
labels.chat_status_error=Error
labels.chat_waiting=...

Você pode implantar sua aplicação FastAPI no [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) com um **único comando**; entre na lista de espera, caso ainda não tenha feito isso. 🚀

## Login { #login }

Certifique-se de que você já tem uma conta no **FastAPI Cloud** (nós convidamos você a partir da lista de espera 😉).

Depois, faça login:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

Se você quiser proteger sua API, há várias coisas melhores que você pode fazer, por exemplo:

* Certifique-se de ter modelos Pydantic bem definidos para seus corpos de request e respostas.
* Configure quaisquer permissões e funções necessárias usando dependências.
* Nunca armazene senhas em texto simples, apenas hashes de senha.

/// note | Nota

Anteriormente, recomendava-se usar `WSGIMiddleware` de `fastapi.middleware.wsgi`, mas agora está descontinuado.

É aconselhável usar o pacote `a2wsgi` em seu lugar. O uso permanece o mesmo.

Apenas certifique-se de que o pacote `a2wsgi` está instalado e importe `WSGIMiddleware` corretamente de `a2wsgi`.

///

## Confira { #check-it }

Agora, todas as requisições sob o path `/v1/` serão manipuladas pela aplicação Flask.

## Usando `TestClient` { #using-testclient }

/// info | Informação

Para usar o `TestClient`, primeiro instale [`httpx`](https://www.python-httpx.org).

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo e instalá-lo, por exemplo:

```console
$ pip install httpx
```

///

Importe `TestClient`.

/// info | Informação

Para utilizar formulários, instale primeiramente o [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo, e então instalar. Por exemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Nota

/// info | Informação

Para receber arquivos carregados e/ou dados de formulário, primeiro instale [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo e então instalar, por exemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

## Importe `File` e `Form` { #import-file-and-form }

/// tip | Dica

**GraphQL** resolve alguns casos de uso muito específicos.

Ele tem **vantagens** e **desvantagens** quando comparado a **web APIs** comuns.

Certifique-se de avaliar se os **benefícios** para o seu caso de uso compensam as **desvantagens**. 🤓

///

## Bibliotecas GraphQL { #graphql-libraries }

Quando você precisar receber campos de formulário em vez de JSON, você pode usar `Form`.

/// info | Informação

Para usar formulários, primeiro instale [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo e então instalá-lo, por exemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

## Importe `Form` { #import-form }