return "";
        }
        final StringBuilder sb = new StringBuilder(filter.length() * 2);
        for (int i = 0; i < filter.length(); i++) {
            final char curChar = filter.charAt(i);
            switch (curChar) {
            case '\\':
                sb.append("\\5c");
                break;
            case '*':
                sb.append("\\2a");
                break;

* HTTP Digest
* formato ISO
* el estándar JSON Schema
* el JSON Schema
* la definición del esquema
* Flujo de contraseña
* Móvil

* obsoleto
* diseñado
* inválido
* sobre la marcha
* estándar
* por defecto
* sensible a mayúsculas/minúsculas
* insensible a mayúsculas/minúsculas

* servir la aplicación
* servir la página

* la app
* la aplicación

* la request

}

// create syntax errors at current position, with optional context
func (d *Decoder) mkError(err DecoderError, context ...string) error {
	if len(context) > 0 {
		err.context = context[0]
	}
	err.atChar = d.cur()
	err.pos[0] = d.lineNo + 1
	err.pos[1] = int(d.pos - d.lineStart)
	err.readerErr = d.readerErr
	return err

Isso é uma seção mais ou menos avançada. Se você está apenas começando, você pode pular.

Você não necessariamente precisa de escopos do OAuth2, e você pode lidar com autenticação e autorização da maneira que você achar melhor.

Mas o OAuth2 com escopos pode ser integrado de maneira fácil em sua API (com OpenAPI) e a sua documentação de API.

Este **proxy** normalmente configuraría algunos headers HTTP sobre la marcha antes de transmitir el request al **servidor de aplicaciones**, para hacerle saber al servidor de aplicaciones que el request está siendo **reenviado** por el proxy.

/// note | Detalles técnicos

Los headers del proxy son:

Y por supuesto, la misma máquina probablemente tendría **otros procesos** ejecutándose también, aparte de tu aplicación.

Un detalle interesante es que el porcentaje de **CPU utilizado** por cada proceso puede **variar** mucho con el tiempo, pero la **memoria (RAM)** normalmente permanece más o menos **estable**.

E, claro, a mesma máquina provavelmente teria **outros processos** em execução, além do seu aplicativo.

Um detalhe interessante é que a porcentagem da **CPU usada** por cada processo pode **variar** muito ao longo do tempo, mas a **memória (RAM)** normalmente fica mais ou menos **estável**.

| `minio_node_io_rchar_bytes`                | Total bytes read by the process from the underlying storage system including cache, /proc/[pid]/io rchar.       |
| `minio_node_io_read_bytes`                 | Total bytes read by the process from the underlying storage system, /proc/[pid]/io read_bytes.                  |

				MetricV2{
					Description: getMinioProcessIOWriteBytesMD(),
					Value:       float64(io.WriteBytes),
				})
		}

		if io.RChar > 0 {
			metrics = append(metrics,
				MetricV2{
					Description: getMinioProcessIOReadCachedBytesMD(),
					Value:       float64(io.RChar),
				})
		}

		if io.WChar > 0 {
			metrics = append(metrics,
				MetricV2{

          "expr": "rate(minio_node_io_rchar_bytes{job=~\"$scrape_jobs\"}[$__rate_interval])",
          "format": "time_series",
          "instant": false,
          "interval": "",
          "legendFormat": "Node RChar [{{server}}]",
          "refId": "A"
        },
        {
          "datasource": {
            "type": "prometheus",
            "uid": "${DS_PROMETHEUS}"
          },
          "exemplar": true,